Cómo construir una aplicación de traductor de voz AI utilizando Flutter y Back4App
En este tutorial, aprenderás cómo construir una aplicación de Traductor de Voz AI utilizando Flutter como el marco de frontend y Back4App como el servicio de backend. La aplicación permitirá a los usuarios traducir voz, texto e imágenes en múltiples idiomas. Contará con traducción impulsada por IA, reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y funcionalidades de reconocimiento de voz. Al final de este tutorial, habrás construido una aplicación que puede manejar traducciones en tiempo real y almacenar el historial en Back4App para su uso futuro.
Para completar este tutorial, necesitarás:
- Conocimientos básicos de Dart y Flutter. Si eres nuevo en Flutter, revisa la documentación de Flutter antes de continuar.
- Una cuenta con un proveedor de API de Traducción como Google Cloud Translation o DeepL.
- Familiaridad con REST APIs y programación asíncrona en Dart.
En este paso, configurarás una aplicación de Back4App, definirás los modelos de datos y configurarás el backend para almacenar el historial de traducciones, idiomas y datos de usuario.
- Haz clic en "Crear nueva App".
- Ingresa un Nombre de la App (por ejemplo, "Traductor de Voz AI") y selecciona tu Ícono de la App.
- Elige la ubicación de tu servidor si se te solicita.
- Haz clic en "Crear".
- Navega a Configuración de la App > Seguridad y Claves en el tablero de tu aplicación.
- Anota el ID de la Aplicación y el Cliente Clave. Estos serán necesarios para la configuración de la aplicación Flutter.
Crearemos las siguientes clases en Back4App:
- Usuario (predeterminado)
- Traducción
- Idioma
- Frase
- EntradaDelDiccionario
1.3.1. Crear la Clase de Traducción
- Ir a Base de datos > Navegador.
- Haga clic en "Crear una clase".
- Elija "Personalizado" y nómbralo Traducción.
- Haga clic en "Crear clase".
Agregue las siguientes columnas a Traducción:
- usuario (Pointer<_User>): Apunta al objeto Usuario.
- idiomaFuente (String): Código del idioma de origen.
- idiomaObjetivo (String): Código del idioma objetivo.
- textoFuente (String): El texto original a traducir.
- textoTraducido (String): El texto traducido.
- tipoTraducción (String): Tipo de traducción (voz, texto, imagen).
- marcaTemporal (DateTime).
1.3.2. Crear la clase Language
- Repite los pasos para crear una nueva clase llamada Language.
Agrega las siguientes columnas a Language:
- nombre (String): El nombre del idioma (por ejemplo, "Inglés").
- código (String): Código ISO del idioma (por ejemplo, "en").
- flagIconUrl (String): URL de la imagen de la bandera que representa el idioma.
1.3.3. Crear la clase Phrase
- Crea una clase llamada Phrase.
Agregue las siguientes columnas a Frase:
- categoría (Cadena): La categoría de la frase (por ejemplo, "Saludos").
- idiomaFuente (Cadena): Código del idioma de origen.
- idiomaObjetivo (Cadena): Código del idioma objetivo.
- textoFuente (Cadena): La frase original.
- textoTraducido (Cadena): La frase traducida.
1.3.4. Crear la clase DictionaryEntry
- Cree una clase llamada DictionaryEntry.
Agregue las siguientes columnas a DictionaryEntry:
- palabra (Cadena): La palabra que se está definiendo.
- idioma (Cadena): El idioma de la palabra.
- definición (Cadena): La definición de la palabra.
- ejemplos (Array): Oraciones de ejemplo que utilizan la palabra.
Asegúrate de que solo los usuarios autenticados puedan acceder a sus propios datos:
- Para cada clase, ve a Seguridad > Permisos a Nivel de Clase (CLP).
- Establece el CLP para permitir acceso de lectura/escritura solo a usuarios autenticados.
En este paso, configurarás un proyecto Flutter y lo configurarás para conectarse a Back4App.
Abre tu terminal y ejecuta:
Navega al directorio del proyecto:
Abre pubspec.yaml y agrega las siguientes dependencias:
Ejecuta flutter pub get para instalar los paquetes.
Crea un nuevo archivo lib/config/back4app_config.dart:
Reemplaza 'YOUR_APPLICATION_ID' y 'YOUR_CLIENT_KEY' con las claves de Back4App.
En lib/main.dart, inicializa Parse:
Crea lib/app.dart:
La primera característica a implementar es la traducción básica de texto.
Crea lib/services/translation_service.dart para gestionar las interacciones con una API de traducción (API de Traducción de Google Cloud o DeepL).
Crea lib/models/language.dart para representar los idiomas soportados.
Crear lib/screens/text_translation_screen.dart para manejar la entrada de texto y la traducción:
En este paso, agregarás la traducción de voz integrando speech-to-text y text-to-speech funcionalidades.
Crear lib/services/speech_recognition_service.dart usando el speech_to_text paquete:
Crear lib/services/tts_service.dart usando el flutter_tts paquete:
Crear lib/screens/voice_translation_screen.dart para manejar la traducción de voz:
Crear lib/services/ocr_service.dart utilizando el google_ml_kit paquete:
Crear lib/screens/image_translation_screen.dart para manejar la entrada de imágenes y OCR:
En este paso, implementarás el guardado del historial de traducción y la gestión de un libro de frases.
Actualizar lib/services/translation_service.dart para guardar el historial de traducciones en Back4App:
Crear lib/screens/phrase_book_screen.dart para gestionar frases comunes:
Siguiendo este tutorial, has construido una aplicación AI Voice Translator App rica en características con Flutter y Back4App. Implementaste:
- Traducción de texto básica y avanzada.
- Traducción de voz a voz utilizando reconocimiento de voz y texto a voz.
- Traducción de imagen a texto utilizando OCR.
- Gestión del historial de traducción y un libro de frases para expresiones comunes.
- Mejorar UI/UX: Mejora la interfaz de la aplicación para una experiencia de usuario más fluida.
- Mejorar el Manejo de Errores: Agregar manejo de errores y mecanismos de respaldo para fallos de API.
- Implementar Modo Offline: Almacenar en caché traducciones comunes, frases e historial para acceso sin conexión.
- Desplegar la Aplicación: Preparar la aplicación para su despliegue en plataformas iOS y Android.