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Wie man ein Backend für Flask erstellt?

41min
Einführung
In diesem Tutorial lernen Sie wie man ein Backend für Flask mit Back4App erstellt. 
Flask ist ein leichtgewichtiges Backend-Framework , das HTTP-Anfragen mühelos verarbeitet und effizient im Debug-Modus während der Entwicklung funktioniert. 
Wir werden die Integration wesentlicher Back4App-Funktionen durchgehen – wie Datenbankverwaltung, Cloud-Code-Funktionen, REST- und GraphQL-APIs, Benutzerauthentifizierung und Echtzeitanfragen (Live Queries) – um ein sicheres, skalierbares und robustes Backend für Ihre Flask-Anwendung zu erstellen.
Sie werden auch sehen, wie die schnelle Einrichtung und die intuitive Umgebung von Back4App die Zeit und den Aufwand im Vergleich zur manuellen Konfiguration von Servern und Datenbanken drastisch reduzieren können. 
Wir werden Python-Code verwenden, um Flask mit dem Back4App Parse-Server zu verbinden. Auf dem Weg dorthin werden Sie praktische Erfahrungen mit wichtigen Funktionen sammeln, einschließlich fortschrittlicher Sicherheitsmerkmale, der Planung von Aufgaben mit Cloud-Jobs und der Einrichtung von Webhooks für externe Integrationen.
Am Ende dieses Tutorials sind Sie gut vorbereitet, um dieses grundlegende Setup in eine produktionsbereite Anwendung zu erweitern oder bei Bedarf benutzerdefinierte Logik und Drittanbieter-APIs einfach zu integrieren. 
Voraussetzungen
Um dieses Tutorial abzuschließen, benötigen Sie:
Ein Back4app-Konto und ein neues Back4app-Projekt
Erste Schritte mit Back4app.
Wenn Sie kein Konto haben, können Sie eines kostenlos erstellen. Befolgen Sie die obige Anleitung, um Ihr Projekt vorzubereiten.
Grundlegende Flask-Entwicklungsumgebung
Sie können Flask über pip install flask. Stellen Sie sicher, dass Sie Python 3.7+ auf Ihrem Computer installiert haben.
pip install parse
Dieses Python-Paket ermöglicht es Ihrer Flask-App, mit dem Parse-Server von Back4App zu interagieren.
Vertrautheit mit Python- und Flask-Konzepten
Offizielle Flask-Dokumentation.
Wenn Sie neu bei Flask sind, lesen Sie die offiziellen Dokumente oder ein Tutorial für Anfänger, bevor Sie beginnen.
Stellen Sie sicher, dass Sie alle diese Voraussetzungen erfüllt haben, bevor Sie beginnen. Ihr Back4app-Projekt eingerichtet und Ihre lokale Flask-Umgebung bereit zu haben, wird Ihnen helfen, leichter folgen zu können.
Schritt 1 – Erstellen eines neuen Projekts auf Back4App und Verbindung
Ein neues Projekt erstellen
Der erste Schritt beim Erstellen Ihres Flask-Backends auf Back4App besteht darin, ein neues Projekt zu erstellen. Wenn Sie noch keines erstellt haben, befolgen Sie diese Schritte:
Melden Sie sich bei Ihrem Back4App-Konto an.
Klicken Sie auf die Schaltfläche „Neue App“ in Ihrem Back4App-Dashboard.
Geben Sie Ihrer App einen Namen (z. B. „Flask-Backend-Tutorial“).
﻿
Sobald das Projekt erstellt ist, wird es in Ihrem Back4app-Dashboard aufgeführt. Dieses Projekt ist die Grundlage aller Backend-Konfigurationen.
Verbinde das Parse SDK mit Flask
Back4App basiert auf der Parse-Plattform, um Ihre Daten zu verwalten, Echtzeitfunktionen bereitzustellen, die Benutzerauthentifizierung zu handhaben und mehr.
Die Verbindung Ihrer Flask-Anwendung mit Back4App umfasst die Installation des parse Python-Pakets und dessen Initialisierung mit den Anmeldeinformationen aus Ihrem Back4App-Dashboard.
Rufen Sie Ihre Parse-Schlüssel ab:
Navigieren Sie in Ihrem Back4app-Dashboard zu den „App-Einstellungen“ oder dem Abschnitt „Sicherheit & Schlüssel“, um Ihre Anwendungs-ID und Client-Schlüssel (oder REST-API-Schlüssel falls erforderlich) zu finden. Sie finden auch die Parse-Server-URL (oft im Format https://parseapi.back4app.com).
﻿
Installieren Sie das Parse Python SDK in Ihrer Flask-Umgebung, indem Sie Folgendes ausführen:
Bash
pip install parse
pip install parse
﻿
Initialisieren Sie Parse in Ihrer Flask-Anwendung:
Erstellen Sie eine Datei (z. B. parse_config.py) in einem Verzeichnis namens app oder wo immer Sie Ihre Backend-Module speichern:
parse_config.py
import parse

# Replace the placeholders with your Back4app credentials
parse.application_id = "YOUR_APPLICATION_ID"
parse.client_key = "YOUR_CLIENT_KEY"
parse.server_url = "https://parseapi.back4app.com"
import parse

# Replace the placeholders with your Back4app credentials
parse.application_id = "YOUR_APPLICATION_ID"
parse.client_key = "YOUR_CLIENT_KEY"
parse.server_url = "https://parseapi.back4app.com"
﻿
Dann, in Ihrer Haupt-Flask-App-Datei (z. B. app.py), können Sie import flask app flask-Module zusammen mit Ihrer Parse-Konfiguration importieren:
Python
from flask import Flask, request, jsonify
import parse_config  # This ensures Parse is already set up

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
    return "Hello, Flask + Back4App!"

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)  # The debug mode helps in local development server
from flask import Flask, request, jsonify
import parse_config  # This ensures Parse is already set up

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
    return "Hello, Flask + Back4App!"

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)  # The debug mode helps in local development server
﻿
Durch das Abschließen dieses Schrittes haben Sie eine sichere Verbindung zwischen Ihren Flask-Frontend-Routen und dem Back4App-Backend hergestellt. Alle Anfragen und Datenübertragungen werden sicher durch den Parse-Python-Code geleitet, wodurch die Komplexität manueller REST- oder GraphQL-Aufrufe verringert wird (obwohl Sie diese bei Bedarf weiterhin verwenden können).
Schritt 2 – Datenbank einrichten
Erstellen eines Datenmodells
Bevor wir beginnen, lassen Sie uns über die Einrichtung der Datenbank sprechen. Sie können Ihr Datenschema im Back4App-Dashboard entwerfen oder Parse es dynamisch erstellen lassen. Zum Beispiel könnten Sie eine Klasse namens „Todo“ mit Feldern wie title und isCompleted erstellen.
Navigieren Sie zum Abschnitt „Datenbank“ in Ihrem Back4App-Dashboard.
Erstellen Sie eine neue Klasse (z. B. „Todo“) und fügen Sie relevante Spalten hinzu, wie Titel (String) und isCompleted (Boolean).
Neue Klasse erstellen
﻿
Back4app unterstützt verschiedene Datentypen, wie String, Number, Boolean, Object, Date, File, Pointer, Array, Relation, GeoPoint, und Polygon. Sie können den geeigneten Typ für jedes Feld auswählen.
Erstellen eines Datenmodells mit dem KI-Agenten
Wenn Sie einen automatisierten Ansatz bevorzugen, können Sie auch den KI-Agenten von Back4app verwenden:
Öffnen Sie den KI-Agenten von Ihrem App-Dashboard.
Beschreiben Sie Ihr Datenmodell in einfacher Sprache (z.B. „Erstellen Sie eine ToDo-Klasse mit den Feldern Titel und istAbgeschlossen in Back4app.“).
Lassen Sie den KI-Agenten das Schema für Sie erstellen. 
﻿
Daten lesen und schreiben mit SDK
In Flask können Sie Daten erstellen und abrufen, indem Sie parse aus Ihrer parse_config.py-Initialisierung importieren:
Python
from flask import Flask, request, jsonify
import parse
import parse_config

app = Flask(__name__)

@app.route('/create_todo', methods=['POST'])
def create_todo():
    data = request.get_json()  # import json to parse the payload
    title = data.get('title')
    is_completed = data.get('isCompleted', False)

    Todo = parse.Object.factory('Todo')
    todo_item = Todo()
    todo_item.title = title
    todo_item.isCompleted = is_completed

    try:
        saved_todo = todo_item.save()
        return jsonify({"success": True, "objectId": saved_todo.objectId}), 200
    except Exception as e:
        return jsonify({"error": str(e)}), 400

@app.route('/fetch_todos', methods=['GET'])
def fetch_todos():
    Todo = parse.Object.factory('Todo')
    query = Todo.query

    try:
        todos = query.find()
        # Convert to JSON-compatible response
        results = [{"objectId": t.objectId, "title": t.title, "isCompleted": t.isCompleted} for t in todos]
        return jsonify(results), 200
    except Exception as e:
        return jsonify({"error": str(e)}), 400

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)
from flask import Flask, request, jsonify
import parse
import parse_config

app = Flask(__name__)

@app.route('/create_todo', methods=['POST'])
def create_todo():
    data = request.get_json()  # import json to parse the payload
    title = data.get('title')
    is_completed = data.get('isCompleted', False)

    Todo = parse.Object.factory('Todo')
    todo_item = Todo()
    todo_item.title = title
    todo_item.isCompleted = is_completed

    try:
        saved_todo = todo_item.save()
        return jsonify({"success": True, "objectId": saved_todo.objectId}), 200
    except Exception as e:
        return jsonify({"error": str(e)}), 400

@app.route('/fetch_todos', methods=['GET'])
def fetch_todos():
    Todo = parse.Object.factory('Todo')
    query = Todo.query

    try:
        todos = query.find()
        # Convert to JSON-compatible response
        results = [{"objectId": t.objectId, "title": t.title, "isCompleted": t.isCompleted} for t in todos]
        return jsonify(results), 200
    except Exception as e:
        return jsonify({"error": str(e)}), 400

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)
﻿
Diese Flask-App-Datei verarbeitet http-Anfragen zum Erstellen und Lesen von Todo-Elementen in Ihrer Back4App-Datenbank.
Daten lesen und schreiben mit REST API
Wenn Sie direkte REST-Aufrufe bevorzugen, können Sie mit curl von der Befehlszeile:
Bash
curl -X POST \
  -H "X-Parse-Application-Id: YOUR_APPLICATION_ID" \
  -H "X-Parse-REST-API-Key: YOUR_REST_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"title": "Buy groceries", "isCompleted": false}' \
  https://parseapi.back4app.com/classes/Todo
curl -X POST \
  -H "X-Parse-Application-Id: YOUR_APPLICATION_ID" \
  -H "X-Parse-REST-API-Key: YOUR_REST_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"title": "Buy groceries", "isCompleted": false}' \
  https://parseapi.back4app.com/classes/Todo
﻿
Daten lesen und schreiben mit GraphQL API
Ebenso bietet Back4app einen GraphQL-Endpunkt. Zum Beispiel:
GraphQL
mutation {
  createTodo(input: {
    fields: {
      title: "Clean the house"
      isCompleted: false
    }
  }) {
    todo {
      objectId
      title
      isCompleted
    }
  }
}
mutation {
  createTodo(input: {
    fields: {
      title: "Clean the house"
      isCompleted: false
    }
  }) {
    todo {
      objectId
      title
      isCompleted
    }
  }
}
﻿
Arbeiten mit Live-Abfragen (optional)
Wenn Sie Echtzeit-Updates, bietet Back4app Live-Abfragen. In einem Flask-Szenario würden Sie typischerweise eine separate clientseitige oder serverseitige Abonnementsbibliothek verwenden, die eine Websocket-Verbindung zum Live-Query-Server von Back4App aufrechterhalten kann.
Aktivieren Sie Live-Abfragen in Ihrem Back4app-Dashboard unter den Servereinstellungen Ihrer App.
Verwenden Sie einen Parse LiveQuery-Client der sich mit wss://YOUR_SUBDOMAIN_HERE.b4a.io verbindet und auf Erstellungs-/Aktualisierungs-/Löschereignisse hört.
Schritt 3 – Anwendung von Sicherheit mit ACLs und CLPs
Kurze Übersicht
Back4app bietet Zugriffskontrolllisten (ACLs) und Klassenebene-Berechtigungen (CLPs) an, um Daten zu sichern. ACLs gelten für einzelne Objekte, während CLPs für die gesamte Klasse gelten. Dies hilft Ihnen, Lese-/Schreiboperationen pro Benutzer, Rolle oder der Öffentlichkeit einzuschränken oder zuzulassen.
﻿
Einrichten von Klassenebene-Berechtigungen
Gehe zu deinem Back4app Dashboard, wähle deine App aus und öffne den Datenbank-Bereich.
Wähle eine Klasse aus (z.B. „Todo“).
Öffne die Berechtigungen auf Klassenebene-Registerkarte.
Konfiguriere deine Standardeinstellungen, wie „Benutzerauthentifizierung erforderlich“ oder „Kein Zugriff.“
Konfigurieren von ACLs im Code
Du kannst ACLs im Python-Code anwenden:
Python
@app.route('/create_private_todo', methods=['POST'])
def create_private_todo():
    data = request.get_json()
    user_id = data.get('userId')
    title = data.get('title')

    # Assume you have a pointer to the user or a way to get user from ID
    ParseUser = parse.User
    user_query = ParseUser.query
    user_obj = user_query.get(user_id)

    Todo = parse.Object.factory('Todo')
    todo_item = Todo()
    todo_item.title = title

    acl = parse.ACL()
    acl.setReadAccess(user_obj, True)
    acl.setWriteAccess(user_obj, True)
    acl.setPublicReadAccess(False)
    acl.setPublicWriteAccess(False)

    todo_item.ACL = acl

    saved_todo = todo_item.save()
    return jsonify({"success": True, "objectId": saved_todo.objectId}), 200
@app.route('/create_private_todo', methods=['POST'])
def create_private_todo():
    data = request.get_json()
    user_id = data.get('userId')
    title = data.get('title')

    # Assume you have a pointer to the user or a way to get user from ID
    ParseUser = parse.User
    user_query = ParseUser.query
    user_obj = user_query.get(user_id)

    Todo = parse.Object.factory('Todo')
    todo_item = Todo()
    todo_item.title = title

    acl = parse.ACL()
    acl.setReadAccess(user_obj, True)
    acl.setWriteAccess(user_obj, True)
    acl.setPublicReadAccess(False)
    acl.setPublicWriteAccess(False)

    todo_item.ACL = acl

    saved_todo = todo_item.save()
    return jsonify({"success": True, "objectId": saved_todo.objectId}), 200
﻿
Schritt 4 – Schreiben von Cloud-Code-Funktionen
Warum Cloud-Code
Cloud-Code ist perfekt, um Python-Code (oder JavaScript in anderen Szenarien) serverseitig auszuführen, sodass du deine eigene Infrastruktur nicht hosten musst. Du kannst Aufgaben wie die Validierung von Daten, die Durchführung komplexer Berechnungen oder die Integration mit externen Diensten direkt vom Parse-Server ausführen.
Beispiel-Funktion
Da die Standard-Cloud-Code-Umgebung für Back4App Node.js verwendet, würden Sie Ihren Cloud-Code in JavaScript schreiben. Sie können jedoch diese serverseitigen Skripte auch von Ihrer Flask-App aus auslösen. Zum Beispiel könnte eine Node.js-Cloud-Funktion so aussehen:
main.js
Parse.Cloud.define('calculateTextLength', async (request) => {
  const { text } = request.params;
  if (!text) {
    throw new Error('No text provided');
  }
  return { length: text.length };
});
Parse.Cloud.define('calculateTextLength', async (request) => {
  const { text } = request.params;
  if (!text) {
    throw new Error('No text provided');
  }
  return { length: text.length };
});
﻿
Bereitstellung
Verwenden Sie die Back4app CLI zur Bereitstellung Ihres Cloud-Codes:
Bash
# Step 1 - Install the CLI
curl https://raw.githubusercontent.com/back4app/parse-cli/back4app/installer.sh | sudo /bin/bash

# Step 2 - Configure your account key
b4a configure accountkey

# Step 3 - Deploy your code
b4a deploy
# Step 1 - Install the CLI
curl https://raw.githubusercontent.com/back4app/parse-cli/back4app/installer.sh | sudo /bin/bash

# Step 2 - Configure your account key
b4a configure accountkey

# Step 3 - Deploy your code
b4a deploy
﻿
Alternativ können Sie über das Back4app-Dashboard bereitstellen, indem Sie Ihren JS-Code in Cloud Code > Funktionen einfügen und auf „Bereitstellen“ klicken.
﻿
Aufrufen Ihrer Funktion
In Flask können Sie diese Cloud-Funktion über REST aufrufen:
Python
import requests

@app.route('/text_length', methods=['POST'])
def get_text_length():
    data = request.get_json()
    text = data.get('text')

    url = "https://parseapi.back4app.com/functions/calculateTextLength"
    headers = {
        "X-Parse-Application-Id": "YOUR_APP_ID",
        "X-Parse-REST-API-Key": "YOUR_REST_API_KEY",
        "Content-Type": "application/json"
    }
    payload = {"text": text}

    response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
    return jsonify(response.json()), response.status_code
import requests

@app.route('/text_length', methods=['POST'])
def get_text_length():
    data = request.get_json()
    text = data.get('text')

    url = "https://parseapi.back4app.com/functions/calculateTextLength"
    headers = {
        "X-Parse-Application-Id": "YOUR_APP_ID",
        "X-Parse-REST-API-Key": "YOUR_REST_API_KEY",
        "Content-Type": "application/json"
    }
    payload = {"text": text}

    response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
    return jsonify(response.json()), response.status_code
﻿
Schritt 5 – Authentifizierung konfigurieren
Benutzerauthentifizierung im Back4App-Dashboard aktivieren oder einrichten
Back4App nutzt standardmäßig die User-Klasse. Parse kümmert sich um die Passwort-Hashing, Sitzungstoken und sichere Speicherung. Sie können diese Funktionen in Ihren App-Einstellungen verwalten.
Codebeispiele
Python
@app.route('/signup', methods=['POST'])
def sign_up_user():
    data = request.get_json()
    username = data.get('username')
    password = data.get('password')
    email = data.get('email')

    user = parse.User()
    user.username = username
    user.password = password
    user.email = email

    try:
        user.sign_up()
        return jsonify({"success": True}), 200
    except Exception as e:
        return jsonify({"error": str(e)}), 400

@app.route('/login', methods=['POST'])
def log_in_user():
    data = request.get_json()
    username = data.get('username')
    password = data.get('password')

    try:
        parse.User.login(username, password)
        return jsonify({"success": True}), 200
    except Exception as e:
        return jsonify({"error": str(e)}), 400
@app.route('/signup', methods=['POST'])
def sign_up_user():
    data = request.get_json()
    username = data.get('username')
    password = data.get('password')
    email = data.get('email')

    user = parse.User()
    user.username = username
    user.password = password
    user.email = email

    try:
        user.sign_up()
        return jsonify({"success": True}), 200
    except Exception as e:
        return jsonify({"error": str(e)}), 400

@app.route('/login', methods=['POST'])
def log_in_user():
    data = request.get_json()
    username = data.get('username')
    password = data.get('password')

    try:
        parse.User.login(username, password)
        return jsonify({"success": True}), 200
    except Exception as e:
        return jsonify({"error": str(e)}), 400
﻿
Soziale Anmeldung
Back4App und Parse können mit sozialen Anbietern wie Google, Apple oder Facebook integriert werden. Die Einrichtung variiert, daher verweisen Sie auf die offiziellen Parse Social Login-Dokumente.
Schritt 6 – Dateispeicherung verwalten
Dateispeicherung einrichten
Sie können Dateien von Flask in Ihre Parse-Datenbank hochladen, indem Sie ein parse.File()-Objekt in der Node-basierten Umgebung erstellen oder direkte REST-Aufrufe von Python verwenden. Wenn Sie Referenzen auf diese Dateien in Ihren Klassen speichern, werden sie leicht abrufbar.
Python
@app.route('/upload_file', methods=['POST'])
def upload_file():
    file = request.files['file']  # from an HTML form or an API call
    file_name = file.filename
    url = "https://parseapi.back4app.com/files/" + file_name

    headers = {
        "X-Parse-Application-Id": "YOUR_APP_ID",
        "X-Parse-REST-API-Key": "YOUR_REST_API_KEY",
        "Content-Type": file.content_type
    }

    response = requests.post(url, data=file.read(), headers=headers)
    return jsonify(response.json()), response.status_code
@app.route('/upload_file', methods=['POST'])
def upload_file():
    file = request.files['file']  # from an HTML form or an API call
    file_name = file.filename
    url = "https://parseapi.back4app.com/files/" + file_name

    headers = {
        "X-Parse-Application-Id": "YOUR_APP_ID",
        "X-Parse-REST-API-Key": "YOUR_REST_API_KEY",
        "Content-Type": file.content_type
    }

    response = requests.post(url, data=file.read(), headers=headers)
    return jsonify(response.json()), response.status_code
﻿
Beispiel
Nach dem Hochladen einer Datei erhalten Sie eine Datei-URL, die Sie in Ihrer Datenbank speichern können. Sie können diese Datei dann nach Bedarf in Ihrem HTML-Template rendern oder referenzieren.
Schritt 7 – E-Mail-Verifizierung und Passwortzurücksetzung
Übersicht
Die E-Mail-Verifizierung stellt sicher, dass gültige E-Mail-Adressen vorhanden sind, und die Passwortzurücksetzung hilft Benutzern, sicher auf ihr Konto zuzugreifen.
Back4App Dashboard-Konfiguration
Gehen Sie zu Ihren E-Mail-Einstellungen im Back4App-Dashboard.
Aktivieren Sie die E-Mail-Verifizierung und konfigurieren Sie E-Mail-Vorlagen.
Aktivieren Sie die Passwortzurücksetzung um Passwortwiederherstellungslinks an die E-Mail des Benutzers zu senden.
Code/Implementierung
Sobald aktiviert, erhält jeder neue Benutzer, der sich mit einer E-Mail anmeldet, einen Verifizierungslink. Für die Passwortzurücksetzung können Sie die integrierten Methoden von Parse über REST oder von Ihren Flask-Routen aufrufen.
Schritt 8 – Aufgaben mit Cloud-Jobs planen
Was Cloud-Jobs tun
Cloud-Jobs ermöglichen es Ihnen, Hintergrundaufgaben wie das Bereinigen von Daten oder das Senden von regelmäßigen E-Mails zu planen. Zum Beispiel können Sie alte Datensätze jeden Tag ohne Benutzerintervention löschen.
Beispiel
JS
// main.js
Parse.Cloud.job('cleanupOldTodos', async (request) => {
  const Todo = Parse.Object.extend('Todo');
  const query = new Parse.Query(Todo);

  const now = new Date();
  const THIRTY_DAYS = 30 * 24 * 60 * 60 * 1000;
  const cutoff = new Date(now - THIRTY_DAYS);

  query.lessThan('createdAt', cutoff);

  try {
    const oldTodos = await query.find({ useMasterKey: true });
    await Parse.Object.destroyAll(oldTodos, { useMasterKey: true });
    return `Deleted ${oldTodos.length} old Todos.`;
  } catch (err) {
    throw new Error('Error during cleanup:' + err.message);
  }
});
// main.js
Parse.Cloud.job('cleanupOldTodos', async (request) => {
  const Todo = Parse.Object.extend('Todo');
  const query = new Parse.Query(Todo);

  const now = new Date();
  const THIRTY_DAYS = 30 * 24 * 60 * 60 * 1000;
  const cutoff = new Date(now - THIRTY_DAYS);

  query.lessThan('createdAt', cutoff);

  try {
    const oldTodos = await query.find({ useMasterKey: true });
    await Parse.Object.destroyAll(oldTodos, { useMasterKey: true });
    return `Deleted ${oldTodos.length} old Todos.`;
  } catch (err) {
    throw new Error('Error during cleanup:' + err.message);
  }
});
﻿
Gehen Sie dann von Ihrem Back4App-Dashboard aus:
Gehe zu App-Einstellungen > Servereinstellungen > Hintergrundjobs.
Plane diesen Job, um täglich oder in deinem bevorzugten Intervall ausgeführt zu werden.
Planung eines Cloud-Jobs
﻿
Schritt 9 – Integration von Webhooks
Definition
Webhooks let your Back4app app send data to external services whenever certain triggers occur. This is useful for integrations with payment gateways, Slack, analytics, or any third-party services.
Configuration
Navigate to the Webhooks configuration in your Back4App dashboard > More > WebHooks.
Add a new Webhook.
Set the endpoint (e.g., https://your-external-service.com/webhook-endpoint).
Select the triggers for which the webhook will fire.
Adding a Webhook
﻿
Example
If you want to notify a Slack channel whenever a new record is created in “Todo,” set the Slack webhook URL. Then, whenever a new Todo is saved, Slack will receive a POST request containing its details.
Step 10 – Exploring the Back4App Admin Panel
The Back4App Admin App provides a user-friendly interface for non-technical members of your team. It’s a model-centric interface for CRUD operations and enterprise-level tasks.
Wo man es findet
Gehe zu deinem App-Dashboard.
Wähle Mehr > Admin-App und aktiviere sie.
Erstelle einen Admin-Benutzer und wähle eine Subdomain, um das Panel zu hosten.
Admin-App aktivieren
﻿
﻿
﻿
Sobald aktiviert, kannst du dich mit deinen Admin-Anmeldeinformationen anmelden, um Daten bequemer zu verwalten – ohne benutzerdefinierte Endpunkte oder Abfragen in deinem Python-Code schreiben zu müssen.
﻿
Fazit
Durch das Befolgen dieses umfassenden Tutorials haben Sie:
Ein sicheres Backend für eine Flask-App auf Back4App erstellt.
Eine Datenbank konfiguriert mit Klassenschemas, Datentypen und Beziehungen.
Echtzeitabfragen integriert (Live Queries) für sofortige Datenaktualisierungen.
Sicherheitsmaßnahmen angewendet mit ACLs und CLPs, um den Datenzugriff zu schützen und zu verwalten.
Cloud-Code Funktionen implementiert, um benutzerdefinierte Geschäftslogik auf der Serverseite auszuführen.
Benutzerauthentifizierung eingerichtet mit Unterstützung für E-Mail-Verifizierung und Passwortzurücksetzungen.
Datei-Uploads verwaltet und Abrufe, mit optionalen Datei-Sicherheitskontrollen.
Cloud-Jobs geplant für automatisierte Hintergrundaufgaben.
Webhooks verwendet um mit externen Diensten zu integrieren.
Das Back4App Admin-Panel erkundet für die Datenverwaltung.
Mit einem soliden Flask Backend-Framework das Render-Template Dateien zurückgeben kann (wenn gewünscht) und einer robusten Back4App-Konfiguration sind Sie nun in der Lage, funktionsreiche, skalierbare und sichere Anwendungen zu entwickeln. 
Sie können Ihren flask run Befehl ausführen, um den Entwicklungsserver zu starten und weiter zu programmieren. 
Befehlszeilen Aufgaben werden einfach mit Methoden nach der Definition Routen, die JSON-Nutzlasten akzeptieren.
Nächste Schritte
Erstellen Sie eine produktionsbereite Flask-App durch Erweiterung dieses Backends, um komplexere Datenmodelle, Caching-Strategien und Leistungsoptimierungen zu behandeln.
Integrieren Sie erweiterte Funktionen wie spezialisierte Authentifizierungsabläufe, rollenbasierte Zugriffskontrolle oder externe APIs (wie Zahlungs-Gateways).
Überprüfen Sie die offizielle Dokumentation von Back4app für tiefere Einblicke in erweiterte Sicherheit, Leistungsoptimierung und Protokollanalyse.
Erforschen Sie andere Tutorials zu Echtzeit-Chat-Anwendungen, IoT-Dashboards oder standortbasierten Diensten. Sie können die hier erlernten Techniken mit Drittanbieter-APIs kombinieren, um komplexe, reale Anwendungen zu erstellen.
﻿
Aktualisiert 23 Jan 2025
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