Flutter와 Back4App을 사용하여 AI 이메일 응답기 앱을 만드는 방법
이 튜토리얼에서는 Flutter를 프론트엔드로 사용하고 Back4App를 백엔드로 사용하는 AI 기반 이메일 응답기 앱을 구축할 것입니다. 이 앱은 Gmail 또는 Outlook과 같은 이메일 서비스와 통합되어 AI 모델(예: OpenAI의 GPT-3)을 사용하여 수신 이메일을 분석하고 개인화된 응답을 생성합니다. 이 튜토리얼이 끝나면 이메일을 관리하고 자동 응답을 생성하며 사용자가 이메일 상호작용을 개인화할 수 있는 기능적인 앱을 갖추게 될 것입니다.
이 앱은 Back4App의 Parse Server의 힘을 활용하여 사용자 인증, 데이터 저장 및 클라우드 기능을 처리하여 서버 인프라를 관리할 필요 없이 확장 가능한 백엔드 솔루션을 제공합니다. AI 기능과 이메일 서비스를 통합하면 Flutter 개발 기술이 향상되고 고급 데이터 기반 애플리케이션을 구축하기 위한 기초가 제공됩니다.
이 튜토리얼을 완료하려면 다음이 필요합니다:
- REST API 및 비동기 프로그래밍에 대한 친숙함.
- AI 서비스 제공업체(예: OpenAI)와의 계정. AI 모델에 접근하기 위해 API 키에 가입하세요.
- 이메일 계정(Gmail 또는 Outlook)으로 통합 테스트.
이 단계에서는 새로운 Back4App 애플리케이션을 만들고, 데이터 클래스를 설정하고, Flutter 앱과 함께 작동하도록 백엔드를 구성합니다.
- "새 앱 만들기"를 클릭하십시오..
- 앱 이름을 입력하십시오. (예: "AI 이메일 응답기") 및 앱 아이콘을 선택하십시오.
- 프롬프트가 표시되면 서버 위치를 선택하십시오.
- "생성"을 클릭하십시오..
- 앱의 대시보드에서 앱 설정 > 보안 및 키로 이동하십시오.
- 애플리케이션 ID와 클라이언트 키를 적어 두십시오. Flutter 앱 구성에 필요합니다.
우리는 Back4App에서 다음 클래스를 생성할 것입니다:
- 사용자 (기본)
- 이메일 계정
- 이메일 템플릿
- 응답 기록
1.3.1. EmailAccount 클래스 생성하기
- 이동하기 데이터베이스 > 브라우저.
- 클릭하기 "클래스 생성".
- "사용자 정의"를 선택하고 이름을 EmailAccount로 지정하세요.
- 클릭하기 "클래스 생성".
다음 열을 추가하십시오 EmailAccount:
- 사용자 (Pointer<_User>): User 객체를 가리킵니다.
- emailAddress (String)
- accountType (String): 예: Gmail, Outlook.
- authToken (String): 암호화된 토큰을 저장합니다.
1.3.2. EmailTemplate 클래스 생성하기
- 새로운 클래스 이름을 생성하는 단계를 반복하십시오 EmailTemplate.
다음 열을 추가하십시오 EmailTemplate:
- 사용자 (Pointer<_User>)
- templateName (String)
- templateContent (String)
- templateType (String): 예: 공식, 캐주얼, 후속.
1.3.3. ResponseHistory 클래스 생성하기
- 새로운 클래스 이름을 생성하십시오 ResponseHistory.
다음 열을 추가하십시오 ResponseHistory:
- 사용자 (Pointer<_User>)
- 원본이메일요약 (String)
- 생성된응답 (String)
- 사용자편집응답 (String)
- 절약된시간 (Number)
인증된 사용자만 자신의 데이터에 접근할 수 있도록 하십시오:
- 각 클래스에서 보안 섹션으로 이동합니다.
- 클래스 수준 권한 (CLP) 을 설정하여 인증된 사용자만 읽기/쓰기 접근을 허용합니다.
이 단계에서는 Flutter 프로젝트를 설정하고 Back4App에 연결하도록 구성합니다.
터미널을 열고 다음을 실행하십시오:
프로젝트 디렉토리로 이동:
열기 pubspec.yaml 및 다음 종속성을 추가:
다음 명령어를 실행하여 flutter pub get 패키지를 설치합니다.
새 파일을 생성하십시오 lib/config/back4app_config.dart:
'YOUR_APPLICATION_ID'와 'YOUR_CLIENT_KEY'를 Back4App의 키로 교체하세요.
lib/main.dart에서 Parse를 초기화하세요:
'lib/app.dart'를 생성하세요:
이제 Parse Server를 사용하여 사용자 등록 및 로그인을 구현합니다.
생성 lib/screens/login_screen.dart 및 lib/screens/signup_screen.dart. 간결함을 위해 로그인 기능에 집중하겠습니다.
수정하십시오 lib/app.dart 사용자가 인증되지 않은 경우 로그인 화면으로 안내합니다.
이 단계에서는 flutter_email_sender 패키지를 사용하여 이메일 통합을 설정합니다.
Android 및 iOS 구성에 필요한 권한을 추가하십시오.
Android의 경우, android/app/src/main/AndroidManifest.xml:
iOS의 경우, Info.plist에 다음이 포함되어야 합니다:
lib/services/email_service.dart:
Gmail과 같은 제공자로부터 이메일을 가져오려면 OAuth 및 API 통합이 필요하며, 이는 복잡할 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 이메일 가져오기를 시뮬레이션합니다.
생성 lib/models/email.dart:
생성 lib/services/email_service.dart (더미 데이터로 업데이트):
이제 이메일 응답 생성을 위한 AI 통합을 설정합니다.
“http” 패키지를 설치합니다 (이미 추가됨).
“lib/services/ai_service.dart”:
참고: “'YOUR_OPENAI_API_KEY'”를 실제 API 키로 교체하세요.
“lib/widgets/response_editor.dart”:
다음에서 lib/screens/email_detail_screen.dart AI 서비스를 통합합니다.
이제 Back4App을 사용하여 이메일 템플릿 관리를 구현합니다.
생성하기 lib/models/email_template.dart:
생성 lib/services/template_service.dart:
생성 lib/screens/template_management_screen.dart:
이제 AI가 생성한 응답과 사용자 편집을 Back4App에 저장하여 분석할 것입니다.
생성 lib/models/response_history.dart:
업데이트 lib/screens/email_detail_screen.dart 의 sendResponse 메서드:
이제 fl_chart를 사용하여 기본 분석 대시보드를 구현할 것입니다.
생성 lib/services/analytics_service.dart:
생성 lib/screens/analytics_screen.dart:
이제 Parse의 로컬 데이터 저장소를 사용하여 앱에 오프라인 기능을 추가합니다.
에서 lib/main.dart, 로컬 데이터 저장소를 활성화합니다:
모델에서 (예: ResponseHistory) 객체를 핀 고정하고 해제하는 메서드를 추가하세요:
다음 파일을 생성하세요: lib/utils/offline_manager.dart:
이메일 가져오기 로직에서 연결 상태를 확인하고 오프라인일 경우 캐시된 데이터를 사용하세요.
이 튜토리얼에서는 Flutter와 Back4App을 사용하여 AI 이메일 응답기 앱을 만들었습니다. 당신은:
- 필요한 데이터 모델과 보안 구성을 갖춘 Back4App 백엔드를 설정했습니다.
- Flutter 프로젝트를 초기화하고 Back4App에 연결했습니다.
- Parse Server로 사용자 인증을 구현했습니다.
- 이메일 전송을 통합하고 이메일 가져오기를 시뮬레이션했습니다.
- AI 서비스를 통합하여 이메일 응답을 생성했습니다.
- 이메일 템플릿을 관리하고 Back4App에 저장했습니다.
- 분석을 위한 응답 기록을 추적했습니다.
- 기본 분석을 추가했습니다.fl_chart를 사용하여.
- Parse의 로컬 데이터 저장소를 사용하여 오프라인 지원을 구현했습니다.
이 앱은 OAuth를 통한 실제 이메일 통합, 고급 AI 기능 및 개선된 UI/UX 디자인과 같은 더 발전된 기능을 구축하기 위한 기반을 제공합니다.
- 이메일 통합: OAuth 인증을 사용하여 Gmail 또는 Outlook API를 통해 실제 이메일 가져오기를 구현합니다.
- 향상된 AI 기능: 더 나은 응답을 위해 AI 프롬프트를 미세 조정하고 사용자 데이터를 기반으로 개인화를 구현합니다.
- UI/UX 개선: 더 나은 사용자 경험을 위해 앱의 인터페이스를 향상시킵니다.
- 테스트 및 배포: 단위 및 통합 테스트를 작성하고 앱을 앱 스토어에 배포할 준비를 합니다.
- 보안 강화: 민감한 데이터를 암호화하고 강력한 오류 처리 및 입력 유효성 검사를 구현합니다.
Flutter와 함께 Back4App을 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 Back4App Flutter 가이드를 참조하십시오.