플러터 템플릿

Flutter와 Back4App을 사용하여 AI 이메일 응답기 앱을 만드는 방법

41min

소개

이 튜토리얼에서는 Flutter를 프론트엔드로 사용하고 Back4App를 백엔드로 사용하는 AI 기반 이메일 응답기 앱을 구축할 것입니다. 이 앱은 Gmail 또는 Outlook과 같은 이메일 서비스와 통합되어 AI 모델(예: OpenAI의 GPT-3)을 사용하여 수신 이메일을 분석하고 개인화된 응답을 생성합니다. 이 튜토리얼이 끝나면 이메일을 관리하고 자동 응답을 생성하며 사용자가 이메일 상호작용을 개인화할 수 있는 기능적인 앱을 갖추게 될 것입니다.

이 앱은 Back4App의 Parse Server의 힘을 활용하여 사용자 인증, 데이터 저장 및 클라우드 기능을 처리하여 서버 인프라를 관리할 필요 없이 확장 가능한 백엔드 솔루션을 제공합니다. AI 기능과 이메일 서비스를 통합하면 Flutter 개발 기술이 향상되고 고급 데이터 기반 애플리케이션을 구축하기 위한 기초가 제공됩니다.

전제 조건

이 튜토리얼을 완료하려면 다음이 필요합니다:

  • Back4App 계정. Back4App에서 무료 계정에 가입하세요.
  • 로컬 머신에 설치된 Flutter SDK. 운영 체제에 대한 공식 Flutter 설치 가이드를 따르세요.
  • DartFlutter 개발에 대한 기본 지식. Flutter가 처음이라면 Flutter 문서를 검토하는 것이 좋습니다.
  • REST API비동기 프로그래밍에 대한 친숙함.
  • AI 서비스 제공업체(예: OpenAI)와의 계정. AI 모델에 접근하기 위해 API 키에 가입하세요.
  • 이메일 계정(Gmail 또는 Outlook)으로 통합 테스트.

1단계 — Back4App 백엔드 설정

이 단계에서는 새로운 Back4App 애플리케이션을 만들고, 데이터 클래스를 설정하고, Flutter 앱과 함께 작동하도록 백엔드를 구성합니다.

1.1. Back4App에서 새 애플리케이션 만들기

  1. 귀하의 Back4App 대시보드에 로그인하십시오.
  2. "새 앱 만들기"를 클릭하십시오..
  3. 앱 이름을 입력하십시오. (예: "AI 이메일 응답기") 및 앱 아이콘을 선택하십시오.
  4. 프롬프트가 표시되면 서버 위치를 선택하십시오.
  5. "생성"을 클릭하십시오..

1.2. 애플리케이션 키 가져오기

  1. 앱의 대시보드에서 앱 설정 > 보안 및 키로 이동하십시오.
  2. 애플리케이션 ID클라이언트 키를 적어 두십시오. Flutter 앱 구성에 필요합니다.

1.3. 데이터 모델 클래스 정의하기

우리는 Back4App에서 다음 클래스를 생성할 것입니다:

  • 사용자 (기본)
  • 이메일 계정
  • 이메일 템플릿
  • 응답 기록

1.3.1. EmailAccount 클래스 생성하기

  1. 이동하기 데이터베이스 > 브라우저.
  2. 클릭하기 "클래스 생성".
  3. "사용자 정의"를 선택하고 이름을 EmailAccount로 지정하세요.
  4. 클릭하기 "클래스 생성".

다음 열을 추가하십시오 EmailAccount:

  • 사용자 (Pointer<_User>): User 객체를 가리킵니다.
  • emailAddress (String)
  • accountType (String): 예: Gmail, Outlook.
  • authToken (String): 암호화된 토큰을 저장합니다.

1.3.2. EmailTemplate 클래스 생성하기

  1. 새로운 클래스 이름을 생성하는 단계를 반복하십시오 EmailTemplate.

다음 열을 추가하십시오 EmailTemplate:

  • 사용자 (Pointer<_User>)
  • templateName (String)
  • templateContent (String)
  • templateType (String): 예: 공식, 캐주얼, 후속.

1.3.3. ResponseHistory 클래스 생성하기

  1. 새로운 클래스 이름을 생성하십시오 ResponseHistory.

다음 열을 추가하십시오 ResponseHistory:

  • 사용자 (Pointer<_User>)
  • 원본이메일요약 (String)
  • 생성된응답 (String)
  • 사용자편집응답 (String)
  • 절약된시간 (Number)

1.4. 클래스 수준 권한 설정

인증된 사용자만 자신의 데이터에 접근할 수 있도록 하십시오:

  1. 각 클래스에서 보안 섹션으로 이동합니다.
  2. 클래스 수준 권한 (CLP) 을 설정하여 인증된 사용자만 읽기/쓰기 접근을 허용합니다.

2단계 — Flutter 프로젝트 초기화

이 단계에서는 Flutter 프로젝트를 설정하고 Back4App에 연결하도록 구성합니다.

2.1. 새 Flutter 프로젝트 만들기

터미널을 열고 다음을 실행하십시오:

Bash


프로젝트 디렉토리로 이동:

Bash


2.2. 필수 종속성 추가

열기 pubspec.yaml 및 다음 종속성을 추가:

YAML


다음 명령어를 실행하여 flutter pub get 패키지를 설치합니다.

2.3. 앱에서 Parse 초기화

새 파일을 생성하십시오 lib/config/back4app_config.dart:

Dart


'YOUR_APPLICATION_ID'와 'YOUR_CLIENT_KEY'를 Back4App의 키로 교체하세요.

lib/main.dart에서 Parse를 초기화하세요:

Dart


'lib/app.dart'를 생성하세요:

Dart


3단계 — 사용자 인증 구현

이제 Parse Server를 사용하여 사용자 등록 및 로그인을 구현합니다.

3.1. 인증 화면 만들기

생성 lib/screens/login_screen.dartlib/screens/signup_screen.dart. 간결함을 위해 로그인 기능에 집중하겠습니다.

Dart


3.2. 홈 화면 탐색 업데이트

수정하십시오 lib/app.dart 사용자가 인증되지 않은 경우 로그인 화면으로 안내합니다.

Dart


4단계 — 이메일 서비스 통합

이 단계에서는 flutter_email_sender 패키지를 사용하여 이메일 통합을 설정합니다.

4.1. 이메일 발신자 구성

Android 및 iOS 구성에 필요한 권한을 추가하십시오.

Android의 경우, android/app/src/main/AndroidManifest.xml:

XML


iOS의 경우, Info.plist에 다음이 포함되어야 합니다:

XML


4.2. 이메일 발송 기능 구현

lib/services/email_service.dart:

Dart


4.3. 이메일 가져오기 구현 (자리 표시자)

Gmail과 같은 제공자로부터 이메일을 가져오려면 OAuth 및 API 통합이 필요하며, 이는 복잡할 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 이메일 가져오기를 시뮬레이션합니다.

생성 lib/models/email.dart:

Dart


생성 lib/services/email_service.dart (더미 데이터로 업데이트):

Dart


5단계 — 응답 생성을 위한 AI 서비스 통합

이제 이메일 응답 생성을 위한 AI 통합을 설정합니다.

5.1. AI API에 대한 HTTP 요청 설정하기

“http” 패키지를 설치합니다 (이미 추가됨).

“lib/services/ai_service.dart”:

Dart


참고: “'YOUR_OPENAI_API_KEY'”를 실제 API 키로 교체하세요.

5.2. 응답 편집기 위젯 구현하기

“lib/widgets/response_editor.dart”:

Dart


5.3. AI 생성 응답 표시하기

다음에서 lib/screens/email_detail_screen.dart AI 서비스를 통합합니다.

Dart


6단계 — 이메일 템플릿 관리

이제 Back4App을 사용하여 이메일 템플릿 관리를 구현합니다.

6.1. 이메일 템플릿 모델 정의하기

생성하기 lib/models/email_template.dart:

Dart


6.2. 템플릿 서비스 구현하기

생성 lib/services/template_service.dart:

Dart


6.3. 템플릿 관리 화면 생성

생성 lib/screens/template_management_screen.dart:

Dart


단계 7 — 응답 이력 추적 구현

이제 AI가 생성한 응답과 사용자 편집을 Back4App에 저장하여 분석할 것입니다.

7.1. ResponseHistory 모델 정의

생성 lib/models/response_history.dart:

Dart


7.2. 이메일 전송 후 응답 기록 저장

업데이트 lib/screens/email_detail_screen.dartsendResponse 메서드:

Dart


8단계 — 차트를 통한 분석 추가

이제 fl_chart를 사용하여 기본 분석 대시보드를 구현할 것입니다.

8.1. 분석 서비스 구현

생성 lib/services/analytics_service.dart:

Dart


8.2. 분석 대시보드 만들기

생성 lib/screens/analytics_screen.dart:

Dart


9단계 — 오프라인 지원 구현

이제 Parse의 로컬 데이터 저장소를 사용하여 앱에 오프라인 기능을 추가합니다.

9.1. 로컬 데이터 저장소 활성화

에서 lib/main.dart, 로컬 데이터 저장소를 활성화합니다:

Dart


9.2. 핀 고정을 위한 데이터 모델 수정

모델에서 (예: ResponseHistory) 객체를 핀 고정하고 해제하는 메서드를 추가하세요:

Dart


9.3. 오프라인 관리자 구현

다음 파일을 생성하세요: lib/utils/offline_manager.dart:

Dart


9.4. 연결이 없을 때 오프라인 데이터 사용

이메일 가져오기 로직에서 연결 상태를 확인하고 오프라인일 경우 캐시된 데이터를 사용하세요.

결론

이 튜토리얼에서는 Flutter와 Back4App을 사용하여 AI 이메일 응답기 앱을 만들었습니다. 당신은:

  • 필요한 데이터 모델과 보안 구성을 갖춘 Back4App 백엔드를 설정했습니다.
  • Flutter 프로젝트를 초기화하고 Back4App에 연결했습니다.
  • Parse Server로 사용자 인증을 구현했습니다.
  • 이메일 전송을 통합하고 이메일 가져오기를 시뮬레이션했습니다.
  • AI 서비스를 통합하여 이메일 응답을 생성했습니다.
  • 이메일 템플릿을 관리하고 Back4App에 저장했습니다.
  • 분석을 위한 응답 기록을 추적했습니다.
  • 기본 분석을 추가했습니다.fl_chart를 사용하여.
  • Parse의 로컬 데이터 저장소를 사용하여 오프라인 지원을 구현했습니다.

이 앱은 OAuth를 통한 실제 이메일 통합, 고급 AI 기능 및 개선된 UI/UX 디자인과 같은 더 발전된 기능을 구축하기 위한 기반을 제공합니다.

다음 단계

  • 이메일 통합: OAuth 인증을 사용하여 Gmail 또는 Outlook API를 통해 실제 이메일 가져오기를 구현합니다.
  • 향상된 AI 기능: 더 나은 응답을 위해 AI 프롬프트를 미세 조정하고 사용자 데이터를 기반으로 개인화를 구현합니다.
  • UI/UX 개선: 더 나은 사용자 경험을 위해 앱의 인터페이스를 향상시킵니다.
  • 테스트 및 배포: 단위 및 통합 테스트를 작성하고 앱을 앱 스토어에 배포할 준비를 합니다.
  • 보안 강화: 민감한 데이터를 암호화하고 강력한 오류 처리 및 입력 유효성 검사를 구현합니다.

Flutter와 함께 Back4App을 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 Back4App Flutter 가이드를 참조하십시오.