Come costruire un'app di immersione linguistica in AR con Flutter e Back4App
In questo tutorial, costruirai un'app di Immersione Linguistica in Realtà Aumentata (AR) utilizzando Flutter e Back4App. L'app sfrutta la tecnologia AR per riconoscere oggetti attraverso la fotocamera del dispositivo, sovrapporre traduzioni, fornire informazioni culturali e monitorare i progressi dell'utente. Alla fine di questo tutorial, avrai un'app funzionale che aiuta gli utenti ad imparare nuove lingue in contesti reali.
Per completare questo tutorial, avrai bisogno di:
- Flutter installato sul tuo computer locale. Se non l'hai ancora configurato, segui la guida all'installazione di Flutter.
- Conoscenze di base di Dart e Flutter. Familiarizzati con la documentazione di Flutter se necessario.
- Comprensione di base delle API RESTful e della programmazione asincrona in Dart.
Per prima cosa, configura un nuovo progetto Flutter dove svilupperai l'app di Immersione Linguistica in AR.
Apri il tuo terminale e esegui il seguente comando:
Questo comando crea un nuovo progetto Flutter chiamato ar_language_immersion_app.
Naviga nella directory del progetto e aprila nel tuo IDE preferito (ad esempio, Visual Studio Code, Android Studio):
Configura il tuo backend su Back4App per gestire i dati degli utenti, le traduzioni, le informazioni culturali e il tracciamento dei progressi degli utenti.
- Accedi al tuo account Back4App.
- Clicca su "Crea nuova App".
- Inserisci "AR Language Immersion App" come nome dell'app.
- Clicca su "Crea".
Definisci le classi secondo il modello di dati:
- Utente
- OggettoRiconoscibile
- Traduzione
- InfoCulturale
- ProgressoUtente
2.2.1. Crea la classe Utente
La classe Utente è una classe predefinita in Back4App per gestire l'autenticazione degli utenti.
- Naviga su Core > Browser nel tuo dashboard di Back4App.
- Vedrai la classe _User già disponibile.
2.2.2. Crea la classe RecognizableObject
- Clicca su "Crea una classe".
- Scegli "Personalizzato" e chiamalo "RecognizableObject".
- Clicca "Crea classe".
Aggiungi le seguenti colonne:
- Nome (Stringa)
- Categoria (Stringa)
- ImageReference (File)
2.2.3. Crea la classe Translation
- Crea un'altra classe chiamata "Translation".
- Aggiungi le seguenti colonne:
- objectId (Stringa) [Predefinito]
- ObjectID (Puntatore a RecognizableObject)
- LanguageCode (Stringa)
- TranslatedText (Stringa)
- PronunciationGuide (Stringa)
- AudioFileReference (File)
2.2.4. Crea la classe CulturalInfo
- Crea una classe chiamata "CulturalInfo".
- Aggiungi le seguenti colonne:
- ObjectID (Puntatore a RecognizableObject)
- LanguageCode (Stringa)
- ShortDescription (Stringa)
- DetailedInformation (Stringa)
- RelatedMediaReferences (Array di File)
2.2.5. Crea la classe UserProgress
- Crea una classe chiamata "UserProgress".
- Aggiungi le seguenti colonne:
- UserID (Puntatore all'utente)
- RecognizedObjects (Array di ID di oggetti riconoscibili)
- TranslationsViewed (Array di ID di traduzioni)
- CulturalInfoAccessed (Array di ID di informazioni culturali)
- LearningStreaks (Numero)
- ProficiencyScores (Dizionario)
- Vai a Impostazioni App > Sicurezza e Chiavi.
- Annota il tuo ID dell'applicazione e Chiave client; ne avrai bisogno per inizializzare Parse nella tua app Flutter.
Integra il Parse SDK fornito da Back4App nel tuo progetto Flutter per comunicare con il backend.
Apri pubspec.yaml e aggiungi le seguenti dipendenze:
Esegui il comando:
Nota: Poiché non esiste un plugin AR ufficiale chiamato augmented_reality_plugin, potresti dover utilizzare plugin come arcore_flutter_plugin per Android e arkit_plugin per iOS. Regola di conseguenza in base alle tue piattaforme target.
In lib/main.dart, inizializza Parse durante l'avvio dell'app:
Sostituisci 'YOUR_APPLICATION_ID' e 'YOUR_CLIENT_KEY' con le chiavi che hai ottenuto da Back4App.
Implementare le funzionalità di registrazione e accesso degli utenti.
Creare un nuovo file lib/screens/auth_screen.dart.
In lib/main.dart, aggiorna il tuo MaterialApp per includere le rotte:
Configura la funzionalità AR per riconoscere oggetti utilizzando la fotocamera del dispositivo.
Per Android e iOS, è necessario richiedere i permessi per la fotocamera.
Android
In android/app/src/main/AndroidManifest.xml, aggiungi:
iOS
In ios/Runner/Info.plist, aggiungi:
Crea un nuovo file lib/screens/ar_view_screen.dart.
Nota: Implementare il riconoscimento completo degli oggetti AR è complesso e potrebbe richiedere l'integrazione con modelli di machine learning come TensorFlow Lite o l'uso di piattaforme come il ML Kit di Google. Per questo tutorial, simuleremo il riconoscimento degli oggetti.
A scopo dimostrativo, simuleremo il riconoscimento degli oggetti visualizzando oggetti predefiniti.
Aggiorna ar_view_screen.dart:
Recupera le traduzioni da Back4App e visualizzale come sovrapposizioni.
In ar_view_screen.dart, aggiungi un metodo per recuperare le traduzioni:
Modifica il build metodo:
Recupera e visualizza informazioni culturali relative all'oggetto riconosciuto.
Aggiungi un metodo in ar_view_screen.dart:
Modifica il build metodo:
Aggiorna i progressi dell'utente ogni volta che visualizzano una traduzione o informazioni culturali.
Aggiungi un metodo per aggiornare i progressi:
In setState dove selectedObject viene aggiornato:
Assicurati che l'app possa funzionare senza una connessione internet per le funzionalità principali.
Utilizza un database locale come sqflite o hive per memorizzare traduzioni e informazioni culturali.
Aggiungi la dipendenza hive in pubspec.yaml:
Inizializza Hive in main.dart:
Aggiorna il metodo getTranslation:
Ripeti passaggi simili per getCulturalInfo.
Testa l'app in modo approfondito e preparala per la distribuzione.
Poiché le funzionalità AR richiedono l'accesso alla fotocamera, testa l'app su dispositivi reali.
- Utilizza strutture dati efficienti.
- Minimizza i re-render non necessari nell'interfaccia utente.
- Ottimizza le immagini e i media.
- Aggiorna le icone dell'app e le schermate di avvio.
- Configura i permessi dell'app.
- Crea versioni di rilascio per Android e iOS.
Fai riferimento alla documentazione ufficiale di Flutter su creazione e rilascio per ulteriori dettagli.
Congratulazioni! Hai costruito un'app di Immersione Linguistica AR utilizzando Flutter e Back4App. L'app riconosce oggetti, visualizza traduzioni e informazioni culturali, tiene traccia dei progressi dell'utente e funziona offline. Puoi migliorare ulteriormente l'app integrando il riconoscimento reale degli oggetti AR, aggiungendo più lingue e migliorando l'interfaccia utente/l'esperienza utente.
Per ulteriori informazioni sulle funzionalità avanzate, considera di esplorare:
- Integrazione di Modelli di Apprendimento Automatico: Usa TensorFlow Lite per il riconoscimento degli oggetti sul dispositivo.
- Miglioramento delle Capacità AR: Utilizza plugin come arcore_flutter_plugin o arkit_plugin per esperienze AR più ricche.
- Implementazione del Text-to-Speech: Aggiungi sintesi vocale per le guide di pronuncia utilizzando pacchetti come flutter_tts.
- Miglioramento dell'Autenticazione Utente: Implementa accessi social o autenticazione a due fattori.
Costruendo questa app, hai acquisito esperienza nello sviluppo di Flutter, integrazione del backend con Back4App e funzionalità essenziali come la memorizzazione nella cache dei dati offline e il tracciamento dei progressi degli utenti. Continua a esplorare e migliorare la tua app per creare un'esperienza di apprendimento linguistico ancora più coinvolgente.