Come costruire un'app di traduzione vocale AI utilizzando Flutter e Back4App
In questo tutorial, imparerai come costruire un'app di traduzione vocale AI utilizzando Flutter come framework frontend e Back4App come servizio backend. L'app permetterà agli utenti di tradurre discorsi, testi e immagini in più lingue. Presenterà funzionalità di traduzione potenziate dall'AI, riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) e riconoscimento vocale. Alla fine di questo tutorial, avrai costruito un'app in grado di gestire traduzioni in tempo reale e memorizzare la cronologia su Back4App per un uso futuro.
Per completare questo tutorial, avrai bisogno di:
- Conoscenze di base di Dart e Flutter. Se sei nuovo a Flutter, rivedi la documentazione di Flutter prima di procedere.
- Un account con un fornitore di API di traduzione come Google Cloud Translation o DeepL.
- Familiarità con le API REST e la programmazione asincrona in Dart.
In questo passaggio, configurerai un'applicazione Back4App, definirai i modelli di dati e configurerai il backend per memorizzare la cronologia delle traduzioni, le lingue e i dati degli utenti.
- Clicca su "Crea nuova App".
- Inserisci un Nome App (ad es., "Traduttore Vocale AI") e seleziona la tua Icona App.
- Scegli la tua posizione del server se richiesto.
- Clicca "Crea".
- Naviga su Impostazioni App > Sicurezza e Chiavi nel dashboard della tua app.
- Annota il ID Applicazione e il Client Key. Questi saranno necessari per la configurazione dell'app Flutter.
Creeremo le seguenti classi in Back4App:
- Utente (predefinito)
- Traduzione
- Lingua
- Frase
- VoceDelDizionario
1.3.1. Crea la Classe Traduzione
- Vai a Database > Browser.
- Clicca su "Crea una classe".
- Scegli "Personalizzato" e chiamalo Traduzione.
- Clicca su "Crea classe".
Aggiungi le seguenti colonne a Traduzione:
- utente (Pointer<_User>): Punta all'oggetto Utente.
- linguaDiOrigine (String): Codice della lingua di origine.
- linguaDiDestinazione (String): Codice della lingua di destinazione.
- testoDiOrigine (String): Il testo originale da tradurre.
- testoTradotto (String): Il testo tradotto.
- tipoDiTraduzione (String): Tipo di traduzione (voce, testo, immagine).
- timestamp (DateTime).
1.3.2. Crea la classe Language
- Ripeti i passaggi per creare una nuova classe chiamata Language.
Aggiungi le seguenti colonne a Language:
- nome (String): Il nome della lingua (ad es., "Inglese").
- codice (String): Codice ISO della lingua (ad es., "en").
- flagIconUrl (String): URL dell'immagine della bandiera che rappresenta la lingua.
1.3.3. Crea la classe Phrase
- Crea una classe chiamata Phrase.
Aggiungi le seguenti colonne a Frase:
- categoria (String): La categoria della frase (ad es., "Saluti").
- linguaDiOrigine (String): Codice della lingua di origine.
- linguaTarget (String): Codice della lingua target.
- testoDiOrigine (String): La frase originale.
- testoTradotto (String): La frase tradotta.
1.3.4. Crea la classe DictionaryEntry
- Crea una classe chiamata DictionaryEntry.
Aggiungi le seguenti colonne a DictionaryEntry:
- parola (String): La parola da definire.
- lingua (String): La lingua della parola.
- definizione (String): La definizione della parola.
- esempi (Array): Frasi di esempio che utilizzano la parola.
Assicurati che solo gli utenti autenticati possano accedere ai propri dati:
- Per ogni classe, vai a Sicurezza > Permessi a livello di classe (CLP).
- Imposta il CLP per consentire l'accesso in lettura/scrittura solo agli utenti autenticati.
In questo passo, configurerai un progetto Flutter e lo configurerai per connettersi a Back4App.
Apri il tuo terminale e esegui:
Naviga nella directory del progetto:
Apri pubspec.yaml e aggiungi le seguenti dipendenze:
Esegui flutter pub get per installare i pacchetti.
Crea un nuovo file lib/config/back4app_config.dart:
Sostituisci 'YOUR_APPLICATION_ID' e 'YOUR_CLIENT_KEY' con le chiavi di Back4App.
In lib/main.dart, inizializza Parse:
Crea lib/app.dart:
La prima funzionalità da implementare è la traduzione di base del testo.
Crea lib/services/translation_service.dart per gestire le interazioni con un'API di traduzione (Google Cloud Translation API o DeepL).
Crea lib/models/language.dart per rappresentare le lingue supportate.
Crea lib/screens/text_translation_screen.dart per gestire l'input di testo e la traduzione:
In questo passo, aggiungerai la traduzione vocale integrando speech-to-text e text-to-speech funzionalità.
Crea lib/services/speech_recognition_service.dart utilizzando il speech_to_text pacchetto:
Crea lib/services/tts_service.dart utilizzando il flutter_tts pacchetto:
Crea lib/screens/voice_translation_screen.dart per gestire la traduzione vocale:
Crea lib/services/ocr_service.dart utilizzando il google_ml_kit pacchetto:
Crea lib/screens/image_translation_screen.dart per gestire l'input dell'immagine e l'OCR:
In questo passo, implementerai il salvataggio della cronologia delle traduzioni e la gestione di un libro delle frasi.
Aggiorna lib/services/translation_service.dart per salvare la cronologia delle traduzioni in Back4App:
Crea lib/screens/phrase_book_screen.dart per gestire frasi comuni:
Seguendo questo tutorial, hai costruito un AI Voice Translator App ricco di funzionalità con Flutter e Back4App. Hai implementato:
- Traduzione di testo di base e avanzata.
- Traduzione voce-a-voce utilizzando speech recognition e text-to-speech.
- Traduzione immagine-a-testo utilizzando OCR.
- Gestione della cronologia delle traduzioni e un libro di frasi per espressioni comuni.
- Migliora UI/UX: Migliora l'interfaccia dell'app per un'esperienza utente più fluida.
- Migliora la Gestione degli Errori: Aggiungi gestione degli errori e meccanismi di fallback per i fallimenti dell'API.
- Implementa la Modalità Offline: Memorizza le traduzioni comuni, le frasi e la cronologia per l'accesso offline.
- Distribuisci l'App: Prepara l'app per la distribuzione su piattaforme iOS e Android.