Modelli Flutter

Come creare un'app per rispondere alle email con intelligenza artificiale utilizzando Flutter e Back4App?

41min

Introduzione

In questo tutorial, costruirai un'app di risposta email alimentata dall'IA utilizzando Flutter per il frontend e Back4App per il backend. L'app si integrerà con servizi email come Gmail o Outlook, analizzerà le email in arrivo utilizzando modelli di IA (come il GPT-3 di OpenAI) e genererà risposte personalizzate. Alla fine di questo tutorial, avrai un'app funzionale in grado di gestire le email, generare risposte automatiche e consentire agli utenti di personalizzare le loro interazioni email.

Questa app sfrutta la potenza del Parse Server di Back4App per gestire l'autenticazione degli utenti, l'archiviazione dei dati e le funzioni cloud, fornendo una soluzione backend scalabile senza la necessità di gestire l'infrastruttura del server. Integrare capacità di IA e servizi email migliorerà le tue competenze nello sviluppo di Flutter e fornirà una base per costruire applicazioni avanzate e basate sui dati.

Prerequisiti

Per completare questo tutorial, avrai bisogno di:

  • Un account Back4App. Registrati per un account gratuito su Back4App.
  • Flutter SDK installato sul tuo computer locale. Segui la guida all'installazione di Flutter per il tuo sistema operativo.
  • Conoscenze di base di Dart e Flutter sviluppo. Se sei nuovo in Flutter, considera di rivedere la documentazione di Flutter prima di procedere.
  • Familiarità con REST APIs e programmazione asincrona in Dart.
  • Un account con un fornitore di servizi IA (ad es., OpenAI). Registrati per una chiave API per accedere ai modelli di IA.
  • Un account email (Gmail o Outlook) per il testing dell'integrazione.

Passo 1 — Configurare il tuo backend Back4App

In questo passo, creerai una nuova applicazione Back4App, configurerai le tue classi di dati e configurerai il backend per lavorare con la tua app Flutter.

1.1. Crea una Nuova Applicazione su Back4App

  1. Accedi al tuo dashboard di Back4App.
  2. Clicca su "Crea nuova App".
  3. Inserisci un Nome App (ad esempio, "AI Email Responder") e seleziona la tua Icona App.
  4. Scegli la posizione del server se richiesto.
  5. Clicca "Crea".

1.2. Recupera le Chiavi dell'Applicazione

  1. Nel dashboard della tua app, vai a Impostazioni App > Sicurezza e Chiavi.
  2. Annota il ID Applicazione e il Client Key. Avrai bisogno di questi per la configurazione della tua app Flutter.

1.3. Definisci le Tue Classi di Modello Dati

Creeremo le seguenti classi in Back4App:

  • Utente (predefinito)
  • EmailAccount
  • EmailTemplate
  • ResponseHistory

1.3.1. Crea la classe EmailAccount

  1. Vai a Database > Browser.
  2. Clicca su "Crea una classe".
  3. Scegli "Personalizzata" e chiamala EmailAccount.
  4. Clicca su "Crea classe".

Aggiungi le seguenti colonne a EmailAccount:

  • utente (Puntatore<_User>): Punta all' Utente oggetto.
  • indirizzoEmail (Stringa)
  • tipoAccount (Stringa): ad es., Gmail, Outlook.
  • tokenAutenticazione (Stringa): Memorizzerà token crittografati.

1.3.2. Crea la classe EmailTemplate

  1. Ripeti i passaggi per creare una nuova classe chiamata EmailTemplate.

Aggiungi le seguenti colonne a EmailTemplate:

  • utente (Puntatore<_User>)
  • nomeTemplate (Stringa)
  • contenutoTemplate (Stringa)
  • tipoTemplate (Stringa): ad es., formale, informale, follow-up.

1.3.3. Crea la classe ResponseHistory

  1. Crea una nuova classe chiamata ResponseHistory.

Aggiungi le seguenti colonne a ResponseHistory:

  • utente (Pointer<_User>)
  • sommarioEmailOriginale (String)
  • rispostaGenerata (String)
  • rispostaModificataDallUtente (String)
  • tempoRisparmiato (Number)

1.4. Imposta i permessi a livello di classe

Assicurati che solo gli utenti autenticati possano accedere ai loro dati:

  1. In ogni classe, vai alla Sezione Sicurezza.
  2. Imposta Permessi a livello di classe (CLP) per consentire l'accesso in lettura/scrittura solo agli utenti autenticati.

Passo 2 — Inizializzazione del tuo progetto Flutter

In questo passo, configurerai il tuo progetto Flutter e lo configurerai per connettersi a Back4App.

2.1. Crea un nuovo progetto Flutter

Apri il tuo terminale e esegui:

Bash


Naviga nella directory del progetto:

Bash


2.2. Aggiungi le dipendenze richieste

Apri pubspec.yaml e aggiungi le seguenti dipendenze:

YAML


Esegui flutter pub get per installare i pacchetti.

2.3. Inizializza Parse nella tua app

Crea un nuovo file lib/config/back4app_config.dart:

Dart


Sostituisci 'YOUR_APPLICATION_ID' e 'YOUR_CLIENT_KEY' con le chiavi di Back4App.

In lib/main.dart, inizializza Parse:

Dart


Crea lib/app.dart:

Dart


Passo 3 — Implementazione dell'autenticazione utente

Ora implementerai la registrazione e il login degli utenti utilizzando Parse Server.

3.1. Crea Schermate di Autenticazione

Crea lib/screens/login_screen.dart e lib/screens/signup_screen.dart. Per brevità, ci concentreremo sulla funzionalità di accesso.

Dart


3.2. Aggiorna Navigazione della Schermata Principale

Modifica lib/app.dart per indirizzare gli utenti alla schermata di accesso se non sono autenticati.

Dart


Passo 4 — Integrazione dei Servizi Email

In questo passo, configurerai l'integrazione email utilizzando il flutter_email_sender pacchetto.

4.1. Configura il mittente dell'email

Aggiungi le autorizzazioni necessarie alle tue configurazioni Android e iOS.

Per Android, aggiorna android/app/src/main/AndroidManifest.xml:

XML


Per iOS, assicurati che il tuo Info.plist includa:

XML


4.2. Implementa la funzionalità di invio email

Crea lib/services/email_service.dart:

Dart


4.3. Implementare il recupero delle email (segnaposto)

Il recupero delle email dai provider come Gmail richiede OAuth e integrazione API, il che può essere complesso. Per questo tutorial, simuleremo il recupero delle email.

Crea lib/models/email.dart:

Dart


Crea lib/services/email_service.dart (aggiorna con dati fittizi):

Dart


Passo 5 — Integrazione dei servizi AI per la generazione di risposte

Ora configurerai l'integrazione AI per generare risposte via email.

5.1. Configurare le Richieste HTTP all'API AI

Installa il http pacchetto (già aggiunto).

Crea lib/services/ai_service.dart:

Dart


Nota: Sostituisci 'YOUR_OPENAI_API_KEY' con la tua chiave API effettiva.

5.2. Implementare il Widget dell'Editor di Risposte

Crea lib/widgets/response_editor.dart:

Dart


Nota: Sostituisci 'YOUR_OPENAI_API_KEY' con la tua chiave API effettiva.

5.3. Visualizzazione delle risposte generate dall'IA

In lib/screens/email_detail_screen.dart, integra il servizio IA.

Dart


Passo 6 — Gestione dei modelli di email

Ora implementerai la gestione dei modelli di email utilizzando Back4App.

6.1. Definire il modello EmailTemplate

Creare lib/models/email_template.dart:

Dart


6.2. Implementare il servizio Template

Crea lib/services/template_service.dart:

Dart


6.3. Crea la schermata di gestione dei modelli

Crea lib/screens/template_management_screen.dart:

Dart


Passo 7 — Implementazione del tracciamento della cronologia delle risposte

Ora salverai le risposte generate dall'IA e le modifiche degli utenti su Back4App per l'analisi.

7.1. Definisci il modello ResponseHistory

Crea lib/models/response_history.dart:

Dart


7.2. Salva la cronologia delle risposte dopo aver inviato l'email

Aggiorna lib/screens/email_detail_screen.dart nel sendResponse metodo:

Dart


Passo 8 — Aggiungere analisi con grafici

Ora implementerai un dashboard di analisi di base utilizzando fl_chart.

8.1. Implementare il servizio di analisi

Crea lib/services/analytics_service.dart:

Dart


8.2. Crea il Dashboard di Analytics

Crea lib/screens/analytics_screen.dart:

Dart


Passo 9 — Implementazione del Supporto Offline

Ora aggiungerai funzionalità offline alla tua app utilizzando il datastore locale di Parse.

9.1. Abilita il Datastore Locale

In lib/main.dart, abilita il datastore locale:

Dart


9.2. Modifica i modelli di dati per il pinning

Nei tuoi modelli (ad es., ResponseHistory, aggiungi metodi per fissare e rimuovere il pin dagli oggetti:

Dart


9.3. Implementa il gestore offline

Crea lib/utils/offline_manager.dart:

Dart


9.4. Usa i dati offline quando non c'è connettività

Nella tua logica di recupero delle email, controlla la connettività e utilizza i dati memorizzati nella cache se sei offline.

Conclusione

In questo tutorial, hai costruito un'app di risposta automatica alle email utilizzando Flutter e Back4App. Hai:

  • Impostato un backend Back4App con i modelli di dati necessari e le configurazioni di sicurezza.
  • Inizializzato un progetto Flutter e collegato a Back4App.
  • Implementato l'autenticazione degli utenti con Parse Server.
  • Integrato l'invio di email e simulato il recupero delle email.
  • Integrato servizi di intelligenza artificiale per generare risposte alle email.
  • Gestito i modelli di email e memorizzati in Back4App.
  • Tracciato la cronologia delle risposte per analisi.
  • Aggiunto analisi di base utilizzando fl_chart.
  • Implementato il supporto offline utilizzando il data store locale di Parse.

Questa app fornisce una base per costruire funzionalità più avanzate, come l'integrazione reale delle email con OAuth, capacità avanzate di intelligenza artificiale e un design UI/UX migliorato.

Prossimi Passi

  • Integrazione Email: Implementare il recupero reale delle email utilizzando le API di Gmail o Outlook con autenticazione OAuth.
  • Funzionalità AI Migliorate: Ottimizzare i prompt dell'AI per risposte migliori e implementare la personalizzazione basata sui dati degli utenti.
  • Miglioramenti UI/UX: Migliorare l'interfaccia dell'app per una migliore esperienza utente.
  • Test e Distribuzione: Scrivere test unitari e di integrazione e preparare l'app per la distribuzione sugli app store.
  • Miglioramenti della Sicurezza: Crittografare i dati sensibili e implementare una gestione degli errori robusta e la validazione degli input.

Per ulteriori informazioni su come utilizzare Back4App con Flutter, fare riferimento al Guida Back4App Flutter.