クイックスターターズ
Flask用のバックエンドを構築する方法は？

37min
はじめに
このチュートリアルでは、 Flaskのバックエンドを構築する方法を学びます。
Flaskは軽量の バックエンドフレームワークで、HTTPリクエストを簡単に処理し、開発中は デバッグモードで効率的に動作します。
データベース管理、Cloud Code Functions、RESTおよびGraphQL API、ユーザー認証、リアルタイムクエリ（ライブクエリ）など、Back4Appの重要な機能を統合して、あなたの Flaskアプリケーションのために安全でスケーラブル、かつ堅牢なバックエンドを作成する方法を説明します。
また、Back4Appの迅速なセットアップと直感的な環境が、サーバーやデータベースを手動で設定するのに比べて、時間と労力を大幅に削減できることを確認します。
FlaskをBack4AppのParseサーバーに接続するためにPythonコードを使用します。その過程で、先進的なセキュリティ機能、Cloud Jobsを使用したタスクのスケジューリング、外部統合のためのWebhookの設定など、主要な機能を実践的に体験します。
このチュートリアルの終わりまでには、この基本的なセットアップを本番環境に適したアプリケーションに拡張する準備が整い、必要に応じてカスタムロジックやサードパーティAPIを簡単に組み込むことができるようになります。
前提条件
このチュートリアルを完了するには、次のものが必要です:
Back4appアカウントと新しいBack4appプロジェクト
Back4appの始め方.
アカウントを持っていない場合は、無料で作成できます。上記のガイドに従ってプロジェクトを準備してください。
基本的なFlask開発環境
Flaskは pip install flask を使用してインストールできます。マシンにPython 3.7以上がインストールされていることを確認してください。
pip install parse
このPythonパッケージを使用すると、FlaskアプリがBack4AppのParse Serverと対話できます。
PythonとFlaskの概念に対する理解
Flask公式ドキュメント.
Flaskが初めての場合は、公式ドキュメントや初心者向けのチュートリアルを確認してから始めてください。
始める前に、これらの前提条件がすべて整っていることを確認してください。Back4appプロジェクトが設定され、ローカルのFlask環境が準備されていると、より簡単に進めることができます。
ステップ1 – Back4Appで新しいプロジェクトを作成し、接続する
新しいプロジェクトを作成する
Back4AppでFlaskバックエンドを構築する最初のステップは、新しいプロジェクトを作成することです。まだ作成していない場合は、次の手順に従ってください:
Back4Appアカウントにログインする.
Back4Appダッシュボードで「新しいアプリ」ボタンをクリックする.
アプリに名前を付ける（例：「Flask-Backend-Tutorial」）。
﻿
プロジェクトが作成されると、Back4appダッシュボードにリスト表示されます。このプロジェクトは、すべてのバックエンド設定の基盤となります。
FlaskにParse SDKを接続する
Back4Appは、データを管理し、リアルタイム機能を提供し、ユーザー認証を処理するためにParseプラットフォームに依存しています。
FlaskアプリケーションをBack4Appに接続するには、parse Pythonパッケージをインストールし、Back4Appダッシュボードからの資格情報で初期化する必要があります。
Parseキーを取得する:
Back4Appダッシュボードで、アプリの「アプリ設定」または「セキュリティとキー」セクションに移動して、アプリケーションIDとクライアントキー（必要に応じてREST APIキー）を見つけます。また、ParseサーバーURL（通常はhttps://parseapi.back4app.comの形式）も見つけることができます。
﻿
Parse Python SDKをインストールするには、Flask環境で次のコマンドを実行します:
Bash
pip install parse
pip install parse
﻿
FlaskアプリケーションでParseを初期化する:
ファイル（例：parse_config.py)をappというディレクトリに作成するか、バックエンドモジュールを保存している場所に作成します:
parse_config.py
import parse

# Replace the placeholders with your Back4app credentials
parse.application_id = "YOUR_APPLICATION_ID"
parse.client_key = "YOUR_CLIENT_KEY"
parse.server_url = "https://parseapi.back4app.com"
import parse

# Replace the placeholders with your Back4app credentials
parse.application_id = "YOUR_APPLICATION_ID"
parse.client_key = "YOUR_CLIENT_KEY"
parse.server_url = "https://parseapi.back4app.com"
﻿
次に、メインのFlaskアプリファイル（例： app.py）で、Parse設定とともに import flask app flask モジュールをインポートできます:
Python
from flask import Flask, request, jsonify
import parse_config  # This ensures Parse is already set up

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
    return "Hello, Flask + Back4App!"

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)  # The debug mode helps in local development server
from flask import Flask, request, jsonify
import parse_config  # This ensures Parse is already set up

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
    return "Hello, Flask + Back4App!"

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)  # The debug mode helps in local development server
﻿
このステップを完了することで、FlaskフロントエンドルートとBack4Appバックエンドの間に安全な接続が確立されました。すべてのリクエストとデータトランザクションは、Parse Pythonコードを介して安全にルーティングされ、手動のRESTまたはGraphQL呼び出しの複雑さが軽減されます（必要に応じてそれらを使用することもできます）。
ステップ2 – データベースの設定
データモデルの作成
始める前に、データベースの設定について話しましょう。Back4Appダッシュボードでデータスキーマを設計するか、Parseに即座に作成させることができます。たとえば、「Todo」という名前のクラスを作成し、 title と isCompleted のようなフィールドを追加することができます。
Back4Appダッシュボードの「データベース」セクションに移動します。
新しいクラスを作成します。（例：「Todo」）およびタイトル（String）やisCompleted（Boolean）などの関連列を追加します。
新しいクラスを作成
﻿
Back4appは、次のようなさまざまなデータ型をサポートしています: String, Number, Boolean, Object, Date, File, Pointer, Array, Relation, GeoPoint, そして Polygon. 各フィールドに適切な型を選択できます。
AIエージェントを使用してデータモデルを作成する
自動化されたアプローチを好む場合は、Back4appのAIエージェントを使用することもできます:
アプリダッシュボードから AIエージェント を開きます。
データモデルを簡単な言葉で説明します (例: “Back4appでタイトルとisCompletedフィールドを持つToDoクラスを作成します。”)
AIエージェントにスキーマを作成させます .
﻿
SDKを使用してデータを読み書きする
Flaskでは、次のように parse をインポートすることでデータを作成および取得できます: parse_config.py の初期化:
Python
from flask import Flask, request, jsonify
import parse
import parse_config

app = Flask(__name__)

@app.route('/create_todo', methods=['POST'])
def create_todo():
    data = request.get_json()  # import json to parse the payload
    title = data.get('title')
    is_completed = data.get('isCompleted', False)

    Todo = parse.Object.factory('Todo')
    todo_item = Todo()
    todo_item.title = title
    todo_item.isCompleted = is_completed

    try:
        saved_todo = todo_item.save()
        return jsonify({"success": True, "objectId": saved_todo.objectId}), 200
    except Exception as e:
        return jsonify({"error": str(e)}), 400

@app.route('/fetch_todos', methods=['GET'])
def fetch_todos():
    Todo = parse.Object.factory('Todo')
    query = Todo.query

    try:
        todos = query.find()
        # Convert to JSON-compatible response
        results = [{"objectId": t.objectId, "title": t.title, "isCompleted": t.isCompleted} for t in todos]
        return jsonify(results), 200
    except Exception as e:
        return jsonify({"error": str(e)}), 400

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)
from flask import Flask, request, jsonify
import parse
import parse_config

app = Flask(__name__)

@app.route('/create_todo', methods=['POST'])
def create_todo():
    data = request.get_json()  # import json to parse the payload
    title = data.get('title')
    is_completed = data.get('isCompleted', False)

    Todo = parse.Object.factory('Todo')
    todo_item = Todo()
    todo_item.title = title
    todo_item.isCompleted = is_completed

    try:
        saved_todo = todo_item.save()
        return jsonify({"success": True, "objectId": saved_todo.objectId}), 200
    except Exception as e:
        return jsonify({"error": str(e)}), 400

@app.route('/fetch_todos', methods=['GET'])
def fetch_todos():
    Todo = parse.Object.factory('Todo')
    query = Todo.query

    try:
        todos = query.find()
        # Convert to JSON-compatible response
        results = [{"objectId": t.objectId, "title": t.title, "isCompleted": t.isCompleted} for t in todos]
        return jsonify(results), 200
    except Exception as e:
        return jsonify({"error": str(e)}), 400

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)
﻿
このFlaskアプリファイル httpリクエストを処理します あなたのBack4Appデータベース内のTodoアイテムを作成および読み取るために。
REST APIを使用したデータの読み書き
直接REST呼び出しを好む場合は、 curl を使ってテストできます コマンドラインから:
Bash
curl -X POST \
  -H "X-Parse-Application-Id: YOUR_APPLICATION_ID" \
  -H "X-Parse-REST-API-Key: YOUR_REST_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"title": "Buy groceries", "isCompleted": false}' \
  https://parseapi.back4app.com/classes/Todo
curl -X POST \
  -H "X-Parse-Application-Id: YOUR_APPLICATION_ID" \
  -H "X-Parse-REST-API-Key: YOUR_REST_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"title": "Buy groceries", "isCompleted": false}' \
  https://parseapi.back4app.com/classes/Todo
﻿
GraphQL APIを使用したデータの読み書き
同様に、Back4appはGraphQLエンドポイントを提供します。例えば:
GraphQL
mutation {
  createTodo(input: {
    fields: {
      title: "Clean the house"
      isCompleted: false
    }
  }) {
    todo {
      objectId
      title
      isCompleted
    }
  }
}
mutation {
  createTodo(input: {
    fields: {
      title: "Clean the house"
      isCompleted: false
    }
  }) {
    todo {
      objectId
      title
      isCompleted
    }
  }
}
﻿
ライブクエリの使用（オプション）
必要な場合は、リアルタイム更新を提供します。Back4appはライブクエリを提供しています。Flaskのシナリオでは、通常、Back4AppのライブクエリサーバーへのWebSocket接続を維持できる別のクライアントサイドまたはサーバーサイドのサブスクリプションライブラリを使用します。
ライブクエリを有効にするには、アプリのサーバー設定の下でBack4appダッシュボードを使用します。
Parse LiveQueryクライアントを使用するには、wss://YOUR_SUBDOMAIN_HERE.b4a.ioに接続し、作成/更新/削除イベントをリッスンします。
ステップ3 – ACLとCLPによるセキュリティの適用
簡単な概要
Back4appは、アクセス制御リスト（ACL）とクラスレベルの権限（CLP）を提供してデータを保護します。ACLは個々のオブジェクトに適用され、CLPはクラス全体に適用されます。これにより、ユーザー、役割、または一般公開に対して読み取り/書き込み操作を制限または許可できます。
﻿
クラスレベルの権限の設定
Back4appダッシュボードに移動する, アプリを選択し、データベースセクションを開きます。
クラスを選択する（例：「Todo」）。
クラスレベルの権限タブを開きます。
「認証が必要」や「アクセス不可」などのデフォルトを設定します。
コードでのACLの設定
PythonコードでACLを適用できます:
Python
@app.route('/create_private_todo', methods=['POST'])
def create_private_todo():
    data = request.get_json()
    user_id = data.get('userId')
    title = data.get('title')

    # Assume you have a pointer to the user or a way to get user from ID
    ParseUser = parse.User
    user_query = ParseUser.query
    user_obj = user_query.get(user_id)

    Todo = parse.Object.factory('Todo')
    todo_item = Todo()
    todo_item.title = title

    acl = parse.ACL()
    acl.setReadAccess(user_obj, True)
    acl.setWriteAccess(user_obj, True)
    acl.setPublicReadAccess(False)
    acl.setPublicWriteAccess(False)

    todo_item.ACL = acl

    saved_todo = todo_item.save()
    return jsonify({"success": True, "objectId": saved_todo.objectId}), 200
@app.route('/create_private_todo', methods=['POST'])
def create_private_todo():
    data = request.get_json()
    user_id = data.get('userId')
    title = data.get('title')

    # Assume you have a pointer to the user or a way to get user from ID
    ParseUser = parse.User
    user_query = ParseUser.query
    user_obj = user_query.get(user_id)

    Todo = parse.Object.factory('Todo')
    todo_item = Todo()
    todo_item.title = title

    acl = parse.ACL()
    acl.setReadAccess(user_obj, True)
    acl.setWriteAccess(user_obj, True)
    acl.setPublicReadAccess(False)
    acl.setPublicWriteAccess(False)

    todo_item.ACL = acl

    saved_todo = todo_item.save()
    return jsonify({"success": True, "objectId": saved_todo.objectId}), 200
﻿
ステップ4 – クラウドコード関数の作成
クラウドコードの理由
クラウドコードは、pythonコード（他のシナリオではJavaScript）をサーバーサイドで実行するのに最適です。自分のインフラをホストする必要がありません。データの検証、複雑な計算の実行、またはParseサーバーから直接外部サービスとの統合などのタスクを実行できます。
例の関数
Back4AppのデフォルトのCloud Code環境はNode.jsを使用しているため、Cloud CodeはJavaScriptで記述します。ただし、Flaskアプリからこれらのサーバーサイドスクリプトをトリガーすることはできます。たとえば、Node.jsのCloud Functionは次のようになります:
main.js
Parse.Cloud.define('calculateTextLength', async (request) => {
  const { text } = request.params;
  if (!text) {
    throw new Error('No text provided');
  }
  return { length: text.length };
});
Parse.Cloud.define('calculateTextLength', async (request) => {
  const { text } = request.params;
  if (!text) {
    throw new Error('No text provided');
  }
  return { length: text.length };
});
﻿
デプロイメント
Cloud Codeをデプロイするには、Back4app CLIを使用します:
Bash
# Step 1 - Install the CLI
curl https://raw.githubusercontent.com/back4app/parse-cli/back4app/installer.sh | sudo /bin/bash

# Step 2 - Configure your account key
b4a configure accountkey

# Step 3 - Deploy your code
b4a deploy
# Step 1 - Install the CLI
curl https://raw.githubusercontent.com/back4app/parse-cli/back4app/installer.sh | sudo /bin/bash

# Step 2 - Configure your account key
b4a configure accountkey

# Step 3 - Deploy your code
b4a deploy
﻿
また、JSコードをCloud Code > Functionsに貼り付けて「デプロイ」をクリックすることで、Back4appダッシュボード経由でデプロイすることもできます。
﻿
関数の呼び出し
Flaskでは、RESTを使用してそのクラウド関数を呼び出すことができます:
Python
import requests

@app.route('/text_length', methods=['POST'])
def get_text_length():
    data = request.get_json()
    text = data.get('text')

    url = "https://parseapi.back4app.com/functions/calculateTextLength"
    headers = {
        "X-Parse-Application-Id": "YOUR_APP_ID",
        "X-Parse-REST-API-Key": "YOUR_REST_API_KEY",
        "Content-Type": "application/json"
    }
    payload = {"text": text}

    response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
    return jsonify(response.json()), response.status_code
import requests

@app.route('/text_length', methods=['POST'])
def get_text_length():
    data = request.get_json()
    text = data.get('text')

    url = "https://parseapi.back4app.com/functions/calculateTextLength"
    headers = {
        "X-Parse-Application-Id": "YOUR_APP_ID",
        "X-Parse-REST-API-Key": "YOUR_REST_API_KEY",
        "Content-Type": "application/json"
    }
    payload = {"text": text}

    response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
    return jsonify(response.json()), response.status_code
﻿
ステップ5 – 認証の設定
Back4Appダッシュボードでユーザー認証を有効にするか設定する
Back4Appはデフォルトで User クラスを利用します。Parseはパスワードのハッシュ化、セッショントークン、セキュアストレージを処理します。これらの機能は App Settings で管理できます。
コードサンプル
Python
@app.route('/signup', methods=['POST'])
def sign_up_user():
    data = request.get_json()
    username = data.get('username')
    password = data.get('password')
    email = data.get('email')

    user = parse.User()
    user.username = username
    user.password = password
    user.email = email

    try:
        user.sign_up()
        return jsonify({"success": True}), 200
    except Exception as e:
        return jsonify({"error": str(e)}), 400

@app.route('/login', methods=['POST'])
def log_in_user():
    data = request.get_json()
    username = data.get('username')
    password = data.get('password')

    try:
        parse.User.login(username, password)
        return jsonify({"success": True}), 200
    except Exception as e:
        return jsonify({"error": str(e)}), 400
@app.route('/signup', methods=['POST'])
def sign_up_user():
    data = request.get_json()
    username = data.get('username')
    password = data.get('password')
    email = data.get('email')

    user = parse.User()
    user.username = username
    user.password = password
    user.email = email

    try:
        user.sign_up()
        return jsonify({"success": True}), 200
    except Exception as e:
        return jsonify({"error": str(e)}), 400

@app.route('/login', methods=['POST'])
def log_in_user():
    data = request.get_json()
    username = data.get('username')
    password = data.get('password')

    try:
        parse.User.login(username, password)
        return jsonify({"success": True}), 200
    except Exception as e:
        return jsonify({"error": str(e)}), 400
﻿
ソーシャルログイン
Back4AppとParseは、Google、Apple、Facebookなどのソーシャルプロバイダーと統合できます。設定の詳細は異なるため、公式の Parseソーシャルログインドキュメントを参照してください。
ステップ6 – ファイルストレージの取り扱い
ファイルストレージの設定
FlaskからParseデータベースにファイルをアップロードするには、Nodeベースの環境で parse.File() オブジェクトを作成するか、Pythonから直接REST呼び出しを使用できます。これらのファイルへの参照をクラスに保存すると、簡単に取得できるようになります。
Python
@app.route('/upload_file', methods=['POST'])
def upload_file():
    file = request.files['file']  # from an HTML form or an API call
    file_name = file.filename
    url = "https://parseapi.back4app.com/files/" + file_name

    headers = {
        "X-Parse-Application-Id": "YOUR_APP_ID",
        "X-Parse-REST-API-Key": "YOUR_REST_API_KEY",
        "Content-Type": file.content_type
    }

    response = requests.post(url, data=file.read(), headers=headers)
    return jsonify(response.json()), response.status_code
@app.route('/upload_file', methods=['POST'])
def upload_file():
    file = request.files['file']  # from an HTML form or an API call
    file_name = file.filename
    url = "https://parseapi.back4app.com/files/" + file_name

    headers = {
        "X-Parse-Application-Id": "YOUR_APP_ID",
        "X-Parse-REST-API-Key": "YOUR_REST_API_KEY",
        "Content-Type": file.content_type
    }

    response = requests.post(url, data=file.read(), headers=headers)
    return jsonify(response.json()), response.status_code
﻿
例
ファイルをアップロードした後、データベースに保存できるファイルURLが受け取れます。その後、必要に応じてそのファイルを htmlテンプレートでレンダリングまたは参照できます。
ステップ7 – メール確認とパスワードリセット
概要
メール確認は有効なメールアドレスを保証し、パスワードリセットはユーザーが安全にアカウントにアクセスできるようにします。
Back4Appダッシュボードの設定
Back4Appダッシュボードのメール設定に移動します。
メール確認を有効にすると、メールテンプレートを設定する。
パスワードリセットを有効にすることで、ユーザーのメールにパスワード回復リンクを送信します。
コード/実装
有効にすると、メールでサインアップする新しいユーザーは確認リンクを受け取ります。パスワードリセットについては、REST経由またはFlaskルートからParseの組み込みメソッドを呼び出すことができます。
ステップ8 – クラウドジョブによるタスクのスケジューリング
クラウドジョブの機能
クラウドジョブを使用すると、データのクリーンアップや定期的なメール送信などのバックグラウンドタスクをスケジュールできます。たとえば、ユーザーの介入なしに毎日古いレコードを削除できます。
例
JS
// main.js
Parse.Cloud.job('cleanupOldTodos', async (request) => {
  const Todo = Parse.Object.extend('Todo');
  const query = new Parse.Query(Todo);

  const now = new Date();
  const THIRTY_DAYS = 30 * 24 * 60 * 60 * 1000;
  const cutoff = new Date(now - THIRTY_DAYS);

  query.lessThan('createdAt', cutoff);

  try {
    const oldTodos = await query.find({ useMasterKey: true });
    await Parse.Object.destroyAll(oldTodos, { useMasterKey: true });
    return `Deleted ${oldTodos.length} old Todos.`;
  } catch (err) {
    throw new Error('Error during cleanup:' + err.message);
  }
});
// main.js
Parse.Cloud.job('cleanupOldTodos', async (request) => {
  const Todo = Parse.Object.extend('Todo');
  const query = new Parse.Query(Todo);

  const now = new Date();
  const THIRTY_DAYS = 30 * 24 * 60 * 60 * 1000;
  const cutoff = new Date(now - THIRTY_DAYS);

  query.lessThan('createdAt', cutoff);

  try {
    const oldTodos = await query.find({ useMasterKey: true });
    await Parse.Object.destroyAll(oldTodos, { useMasterKey: true });
    return `Deleted ${oldTodos.length} old Todos.`;
  } catch (err) {
    throw new Error('Error during cleanup:' + err.message);
  }
});
﻿
次に、Back4Appダッシュボードから:
アプリ設定に移動 > サーバー設定 > バックグラウンドジョブ.
このジョブを毎日または希望の間隔で実行するようにスケジュールします。
クラウドジョブのスケジューリング
﻿
ステップ9 – ウェブフックの統合
定義
Webhooks は、特定のトリガーが発生したときに、Back4appアプリが外部サービスにデータを送信できるようにします。これは、決済ゲートウェイ、Slack、分析、またはその他のサードパーティサービスとの統合に役立ちます。
設定
Webhooksの設定 に移動します。Back4Appダッシュボード > その他 > WebHooks。
新しいWebhookを追加します。
エンドポイントを設定します（例： https://your-external-service.com/webhook-endpoint）。
トリガーを選択 します。Webhookが発火するトリガーです。
Webhookの追加
﻿
例
「Todo」に新しいレコードが作成されるたびにSlackチャンネルに通知したい場合は、SlackのWebhook URLを設定します。次に、新しいTodoが保存されるたびに、Slackはその詳細を含むPOSTリクエストを受信します。
ステップ10 – Back4App管理パネルの探索
この Back4App管理アプリ は、チームの非技術的メンバー向けにユーザーフレンドリーなインターフェースを提供します。これは、CRUD操作やエンタープライズレベルのタスクのための モデル中心 インターフェースです。
どこで見つけるか
アプリダッシュボードに移動する.
選択する その他 > 管理者アプリ を有効にします。
管理者ユーザーを作成し、パネルをホストするサブドメインを選択します。
管理者アプリを有効にする
﻿
﻿
﻿
有効にすると、管理者の資格情報を使用してログインし、カスタムエンドポイントやクエリをPythonコードに書くことなく、データをより便利に管理できます。
﻿
結論
この包括的なチュートリアルに従うことで、あなたは:
安全なバックエンドをBack4App上のFlaskアプリのために作成しました。
データベースを構成しました クラススキーマ、データ型、関係を使用して。
リアルタイムクエリを統合しました （ライブクエリ）で即時データ更新を実現しました。
セキュリティ対策を適用しました ACLとCLPを使用してデータアクセスを保護および管理しました。
Cloud Codeを実装しました サーバー側でカスタムビジネスロジックを実行するための関数。
ユーザー認証を設定しました メール確認とパスワードリセットをサポートしています。
ファイルのアップロードを管理しました オプションのファイルセキュリティコントロール付きで。
Cloud Jobsをスケジュールしました 自動化されたバックグラウンドタスクのために。
Webhookを使用しました 外部サービスと統合するために。
Back4App管理パネルを探索しました データ管理のために。
堅牢なFlask バックエンドフレームワーク があり、テンプレートを返す ファイル（必要に応じて）と強力なBack4Appのセットアップがあれば、機能豊富でスケーラブルかつ安全なアプリケーションを開発する準備が整いました。
あなたは flask run コマンドを実行して 開発サーバー を起動し、コーディングを続けることができます。
コマンドライン タスクは メソッドの定義後 JSONペイロードを受け入れるルートで簡単になります。
次のステップ
生産準備が整ったFlaskアプリを構築する このバックエンドを拡張して、より複雑なデータモデル、キャッシング戦略、パフォーマンス最適化を処理します。
高度な機能を統合する 専門的な認証フロー、役割ベースのアクセス制御、または外部API（支払いゲートウェイなど）を含みます。
Back4appの公式ドキュメントを確認する 高度なセキュリティ、パフォーマンス調整、ログ分析についての詳細な情報を得るために。
他のチュートリアルを探る リアルタイムチャットアプリケーション、IoTダッシュボード、または位置情報ベースのサービスに関するものです。ここで学んだ技術をサードパーティのAPIと組み合わせて、複雑な実世界のアプリケーションを作成できます。
﻿
更新日 24 Jan 2025
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