フラッター テンプレート

FlutterとBack4Appを使用してAIメール応答アプリを構築する方法

40min

はじめに

このチュートリアルでは、フロントエンドに Flutter を使用し、バックエンドに Back4App を使用して、AI駆動のメール応答アプリを構築します。このアプリは、GmailやOutlookなどのメールサービスと統合し、AIモデル(OpenAIのGPT-3など)を使用して受信メールを分析し、パーソナライズされた応答を生成します。このチュートリアルの終わりまでには、メールを管理し、自動応答を生成し、ユーザーがメールのやり取りをパーソナライズできる機能を持つアプリが完成します。

このアプリは、ユーザー認証、データストレージ、クラウド機能を処理するためにBack4AppのParse Serverの力を活用し、サーバーインフラを管理する必要のないスケーラブルなバックエンドソリューションを提供します。AI機能とメールサービスを統合することで、Flutter開発スキルが向上し、高度なデータ駆動型アプリケーションを構築するための基盤が提供されます。

前提条件

このチュートリアルを完了するには、次のものが必要です:

  • Back4Appアカウントが必要です。 Back4Appで無料アカウントにサインアップしてください。
  • Flutter SDKがローカルマシンにインストールされていること。公式の Flutterインストールガイドに従って、オペレーティングシステムに合わせてインストールしてください。
  • DartFlutter 開発の基本的な知識。Flutterが初めての場合は、進む前に Flutterドキュメントを確認することをお勧めします。
  • REST API非同期プログラミング に関する知識。
  • AIサービスプロバイダー(例:OpenAI)とのアカウント。AIモデルにアクセスするためのAPIキーにサインアップしてください。
  • メールアカウント(GmailまたはOutlook)を統合テスト用に用意してください。

ステップ1 — Back4Appバックエンドの設定

このステップでは、新しいBack4Appアプリケーションを作成し、データクラスを設定し、Flutterアプリと連携するようにバックエンドを構成します。

1.1. Back4Appで新しいアプリケーションを作成する

  1. あなたの Back4App ダッシュボード にログインします。
  2. "新しいアプリを作成" をクリックします。
  3. アプリ名を入力します。アプリ名(例:"AIメール応答者")と、あなたの アプリアイコン を選択します。
  4. プロンプトが表示された場合は、サーバーの場所を選択します。
  5. "作成" をクリックします。

1.2. アプリケーションキーを取得する

  1. アプリのダッシュボードで、 アプリ設定 > セキュリティとキー に移動します。
  2. アプリケーションIDクライアントキー をメモします。Flutterアプリの設定に必要です。

1.3. データモデルクラスを定義する

次のクラスをBack4Appで作成します:

  • ユーザー (デフォルト)
  • EmailAccount
  • EmailTemplate
  • ResponseHistory

1.3.1. EmailAccountクラスを作成する

  1. データベース」に移動し、「ブラウザ」を選択します。
  2. クラスを作成する」をクリックします。
  3. カスタム」を選択し、名前をEmailAccountにします。
  4. クラスを作成する」をクリックします。

次の列を追加します EmailAccount:

  • ユーザー (Pointer<_User>): Userオブジェクトを指します。
  • emailAddress (String)
  • accountType (String): 例:Gmail、Outlook。
  • authToken (String): 暗号化されたトークンを保存します。

1.3.2. EmailTemplateクラスを作成する

  1. 新しいクラスを作成する手順を繰り返します EmailTemplate.

次の列を追加します EmailTemplate:

  • ユーザー (Pointer<_User>)
  • templateName (String)
  • templateContent (String)
  • templateType (String): 例:正式、カジュアル、フォローアップ。

1.3.3. ResponseHistoryクラスを作成する

  1. 新しいクラスを作成します ResponseHistory.

次の列を追加します ResponseHistory:

  • ユーザー (Pointer<_User>)
  • originalEmailSummary (String)
  • 生成された応答 (String)
  • ユーザー編集済み応答 (String)
  • 節約された時間 (Number)

1.4. クラスレベルの権限を設定する

認証されたユーザーのみが自分のデータにアクセスできることを確認してください:

  1. 各クラスで、セキュリティセクションに移動します。
  2. クラスレベルの権限 (CLP)を設定して、認証されたユーザーのみが読み書きアクセスできるようにします。

ステップ2 — Flutterプロジェクトの初期化

このステップでは、Flutterプロジェクトを設定し、Back4Appに接続するように構成します。

2.1. 新しいFlutterプロジェクトを作成する

ターミナルを開いて、次のコマンドを実行します:

Bash


プロジェクトディレクトリに移動します:

Bash


2.2. 必要な依存関係を追加する

次の依存関係を追加するために、pubspec.yamlを開きます:

YAML


パッケージをインストールするには、flutter pub getを実行します。

2.3. アプリでParseを初期化する

新しいファイルを作成します lib/config/back4app_config.dart:

Dart


'YOUR_APPLICATION_ID'」と'YOUR_CLIENT_KEY'をBack4Appからのキーに置き換えてください。

lib/main.dart」でParseを初期化します:

Dart


lib/app.dart」を作成します:

Dart


ステップ3 — ユーザー認証の実装

これからParse Serverを使用してユーザー登録とログインを実装します。

3.1. 認証画面を作成する

作成する lib/screens/login_screen.dartlib/screens/signup_screen.dart. 簡潔にするために、ログイン機能に焦点を当てます。

Dart


3.2. ホーム画面のナビゲーションを更新する

修正する lib/app.dart して、ユーザーが認証されていない場合はログイン画面にリダイレクトします。

Dart


ステップ 4 — メールサービスの統合

このステップでは、flutter_email_sender パッケージを使用してメール統合を設定します。

4.1. メール送信者の設定

AndroidおよびiOSの設定に必要な権限を追加します。

Android用, android/app/src/main/AndroidManifest.xml:

XML


iOS用, Info.plist に以下を含めることを確認してください:

XML


4.2. メール送信機能の実装

lib/services/email_service.dart:

Dart


4.3. メール取得の実装 (プレースホルダー)

Gmailのようなプロバイダーからのメール取得にはOAuthとAPI統合が必要で、複雑になる可能性があります。このチュートリアルでは、メール取得をシミュレートします。

作成する lib/models/email.dart:

Dart


作成する lib/services/email_service.dart (ダミーデータで更新):

Dart


ステップ5 — 応答生成のためのAIサービスの統合

これからAI統合を設定して、メール応答を生成します。

5.1. AI APIへのHTTPリクエストを設定する

http」パッケージをインストールします(すでに追加されています)。

lib/services/ai_service.dart」を作成します。

Dart


注意:'YOUR_OPENAI_API_KEY'」を実際のAPIキーに置き換えてください。

5.2. 応答エディタウィジェットを実装する

lib/widgets/response_editor.dart」を作成します。

Dart


5.3. AI生成応答の表示

lib/screens/email_detail_screen.dart」で、AIサービスを統合します。

Dart


ステップ6 — メールテンプレートの管理

これからBack4Appを使用してメールテンプレート管理を実装します。

6.1. メールテンプレートモデルを定義する

作成する lib/models/email_template.dart:

Dart


6.2. テンプレートサービスを実装する

作成する lib/services/template_service.dart:

Dart


6.3. テンプレート管理画面を作成する

作成する lib/screens/template_management_screen.dart:

Dart


ステップ 7 — 応答履歴の追跡を実装する

これから、AIが生成した応答とユーザーの編集を分析のためにBack4Appに保存します。

7.1. ResponseHistoryモデルを定義する

作成する lib/models/response_history.dart:

Dart


7.2. メール送信後のレスポンス履歴を保存する

更新する lib/screens/email_detail_screen.dartsendResponse メソッド:

Dart


ステップ 8 — チャートを使った分析の追加

これから fl_chart を使って基本的な分析ダッシュボードを実装します。

8.1. 分析サービスの実装

作成する lib/services/analytics_service.dart:

Dart


8.2. アナリティクスダッシュボードを作成する

作成する lib/screens/analytics_screen.dart:

Dart


ステップ 9 — オフラインサポートの実装

これから、Parseのローカルデータストアを使用してアプリにオフライン機能を追加します。

9.1. ローカルデータストアを有効にする

lib/main.dart, ローカルデータストアを有効にします:

Dart


9.2. データモデルのピン留めの修正

あなたのモデル(例: ResponseHistory)に、オブジェクトをピン留めおよびピン留め解除するメソッドを追加します:

Dart


9.3. オフラインマネージャーの実装

作成する lib/utils/offline_manager.dart:

Dart


9.4. 接続がないときにオフラインデータを使用する

メール取得ロジックで接続を確認し、オフラインの場合はキャッシュデータを使用してください。

結論

このチュートリアルでは、FlutterとBack4Appを使用してAIメール応答アプリを構築しました。あなたは:

  • 必要なデータモデルとセキュリティ設定を持つBack4Appバックエンドを設定しました。
  • Flutterプロジェクトを初期化し、Back4Appに接続しました。
  • Parse Serverを使用してユーザー認証を実装しました。
  • メール送信を統合し、メール取得をシミュレートしました。
  • AIサービスを統合してメール応答を生成しました。
  • メールテンプレートを管理し、Back4Appに保存しました。
  • 分析のために応答履歴を追跡しました。
  • 基本的な分析を追加しました。fl_chartを使用して。
  • Parseのローカルデータストアを使用してオフラインサポートを実装しました。

このアプリは、OAuthを使用した実際のメール統合、高度なAI機能、改善されたUI/UXデザインなど、より高度な機能を構築するための基盤を提供します。

次のステップ

  • メール統合: OAuth認証を使用してGmailまたはOutlook APIから実際のメールを取得します。
  • 強化されたAI機能: より良い応答のためにAIプロンプトを微調整し、ユーザーデータに基づいてパーソナライズを実装します。
  • UI/UXの改善: より良いユーザー体験のためにアプリのインターフェースを強化します。
  • テストとデプロイメント: ユニットテストと統合テストを作成し、アプリをアプリストアにデプロイする準備をします。
  • セキュリティの強化: 機密データを暗号化し、堅牢なエラーハンドリングと入力検証を実装します。

FlutterでBack4Appを使用する方法についての詳細は、Back4App Flutterガイドを参照してください。